Sejarah Bioestadistik, Bidang Pengajian dan Aplikasi

The Bioestadistik Ia adalah sains yang merupakan sebahagian daripada statistik, dan terpakai kepada disiplin lain dalam bidang biologi dan perubatan, terutamanya.

Biologi adalah bidang yang luas yang bertanggungjawab untuk mengkaji pelbagai bentuk hidup yang wujud di bumi - virus, haiwan, tumbuh -tumbuhan, dll - dari sudut pandangan yang berbeza.

Bioestadistik adalah alat yang sangat berguna, yang boleh digunakan untuk mengkaji organisma ini, termasuk reka bentuk eksperimen, pengumpulan data untuk menjalankan kajian dan ringkasan hasil yang diperoleh.

Oleh itu, data boleh dianalisis secara sistematik, yang membawa kepada kesimpulan yang relevan dan objektif. Dengan cara yang sama, ia mempunyai alat yang membolehkan perwakilan grafik hasilnya.

Bioestadistik mempunyai siri subspesial yang luas dalam biologi molekul, genetik, kajian pertanian, penyelidikan haiwan - baik di lapangan dan di makmal, rawatan klinikal pada manusia, antara lain.

Sejarah

Pada pertengahan abad pertengahan, teori statistik moden timbul dengan pengenalan teori kebarangkalian dan teori permainan dan peluang, yang dikembangkan oleh pemikir Perancis, Jerman dan England. Teori kebarangkalian adalah konsep kritikal, dan dianggap sebagai "tulang belakang" statistik moden.

Seterusnya, beberapa penyumbang yang paling ketara akan disebutkan dalam bidang bioestadistik, dan statistik secara umum:

James Bernoulli

Bernoulli adalah ahli sains dan ahli matematik Swiss yang penting. Bernoulli disebabkan perjanjian pertama teori kebarangkalian, dan pengedaran binomial. Karya beliau diterbitkan oleh anak saudaranya, pada tahun 1713 dan berjudul Ars conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss adalah salah seorang saintis paling cemerlang dalam statistik. Dari usia dini dia terbukti menjadi anak yang kecewa, perasan dalam bidang saintifik kerana dia hanya seorang pelajar sekolah menengah muda.

Salah satu sumbangannya yang paling penting untuk sains adalah pekerjaan Arithmeticaee Disquisities, Dihantar ketika Gauss berumur 21 tahun.

Dalam buku ini, saintis Jerman mendedahkan teori nombor, yang juga menyusun hasil siri ahli matematik seperti Fermat, Euler, LaGrange dan Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

Kajian ubat pertama yang melibatkan penggunaan kaedah statistik dikaitkan dengan Doktor Pierre Charles-Allexandre Louis, yang berasal dari Perancis. Gunakan kaedah berangka untuk kajian yang berkaitan dengan tuberkulosis, mempunyai kesan yang signifikan terhadap pelajar perubatan pada masa itu.

Kajian ini memotivasi doktor lain untuk menggunakan kaedah statistik dalam penyelidikan mereka, yang sangat memperkaya disiplin, berdiri yang berkaitan dengan epidemiologi.

Francis Galton

Francis Galton adalah watak yang mempunyai banyak sumbangan kepada sains, dan dianggap sebagai pengasas biometri statistik. Galton adalah sepupu naturalis British Charles Darwin, dan kajiannya berdasarkan mereka pada campuran teori sepupunya dengan masyarakat, dalam apa yang disebut Darwinisme Sosial.

Teori Darwin mempunyai kesan yang besar terhadap Galton, yang merasakan keperluan untuk membangunkan model statistik yang akan menjamin kestabilan penduduk.

Terima kasih kepada kebimbangan ini, Galton mengembangkan model korelasi dan regresi, yang digunakan secara meluas hari ini, seperti yang akan kita lihat kemudian.

Ronald Fisher

Dikenali sebagai bapa statistik. Perkembangan pemodenan teknik bioestadistik dikaitkan dengan Ronald Fisher dan kolaboratornya.

Semasa Charles Darwin menerbitkan Spesies asal, Biologi masih tidak mempunyai tafsiran tepat mengenai warisan watak.

Bertahun -tahun kemudian, dengan penemuan semula karya -karya Gregor Mendel, sekumpulan saintis mengembangkan sintesis evolusi moden, melalui gabungan kedua -dua badan pengetahuan: teori evolusi melalui pemilihan semula jadi, dan undang -undang warisan.

Bersama Fisher, Sewall G. Wright dan J. B. S. Haldane mengembangkan sintesis dan menubuhkan prinsip -prinsip populasi genetik.

Sintesis membawa warisan baru dalam bioestadistik, dan teknik -teknik yang dibangunkan telah menjadi kunci dalam biologi. Antaranya, pengedaran persampelan, varians, analisis varians dan reka bentuk eksperimen menonjol. Teknik -teknik ini mempunyai pelbagai kegunaan, dari pertanian hingga genetik.

Apa kajian bioestadistik? (Bidang pengajian)

Bioestadistics adalah cabang statistik yang memberi tumpuan kepada reka bentuk dan pelaksanaan eksperimen saintifik yang dijalankan dalam makhluk hidup, dalam pengambilalihan dan analisis data yang diperoleh melalui eksperimen ini, dan dalam tafsiran dan pembentangan berikutnya.

Oleh kerana sains biologi termasuk siri objektif kajian yang luas, bioestadistik mestilah sama -sama pelbagai, dan berjaya melampirkan pelbagai isu yang bertujuan biologi untuk mengkaji, mencirikan dan menganalisis bentuk kehidupan.

Aplikasi

Aplikasi bioestadic sangat bervariasi. Penggunaan kaedah statistik adalah langkah intrinsik kaedah saintifik, jadi mana -mana penyelidik mesti melampirkan statistik untuk menguji hipotesis kerja mereka.

Sains Kesihatan

Bioestadistik digunakan dalam bidang kesihatan, untuk menunjukkan hasil yang berkaitan dengan wabak, kajian pemakanan, antara lain.

Ia juga digunakan dalam kajian perubatan secara langsung dan dalam pembangunan rawatan baru. Statistik membolehkan untuk membezakan secara objektif jika ubat mempunyai kesan positif, negatif atau neutral terhadap perkembangan penyakit tertentu.

Sains Biologi

Bagi mana -mana ahli biologi, statistik adalah alat yang sangat diperlukan dalam penyelidikan. Dengan beberapa pengecualian hanya kerja -kerja deskriptif, penyelidikan dalam sains biologi memerlukan tafsiran hasil, yang mana penerapan ujian statistik diperlukan.

Statistik membolehkan kita mengetahui sama ada perbezaan yang kita perhatikan dalam sistem biologi adalah disebabkan oleh rawak, atau mencerminkan perbezaan yang signifikan yang mesti diambil kira.

Dengan cara yang sama, ia membolehkan untuk membuat model untuk meramalkan tingkah laku pembolehubah, melalui penggunaan korelasi, contohnya.

Ujian asas

Dalam Biologi, satu siri ujian yang sering dilakukan dalam penyelidikan dapat ditunjukkan. Pilihan bukti yang betul bergantung pada soalan biologi yang ingin anda jawab, dan ciri -ciri tertentu data, seperti pengedaran homogenitas variasi.

Ujian untuk pemboleh ubah

Ujian mudah adalah perbandingan dengan pasangan pelajar atau t. Ia digunakan secara meluas dalam penerbitan perubatan dan kawasan kesihatan. Umumnya, ia digunakan untuk membandingkan dua sampel dengan saiz kurang dari 30. Menganggap kesamaan dalam variasi dan taburan normal. Terdapat variasi untuk sampel berpasangan atau hilang.

Sekiranya sampel tidak memenuhi asumsi pengagihan normal, terdapat bukti yang digunakan dalam kes ini, dan dikenali sebagai ujian bukan parametrik. Untuk ujian t, alternatif bukan parametrik adalah ujian julat Wilcoxon.

Analisis varians (disingkat sebagai ANOVA) juga digunakan secara meluas dan membolehkan untuk membezakan jika beberapa sampel berbeza antara satu sama lain dengan ketara. Seperti ujian pelajar t, ia menganggap kesamaan dalam variasi dan pengedaran normal. Alternatif bukan parametrik ialah ujian Kruskal-Wallis.

Sekiranya anda ingin menjalin hubungan antara dua pembolehubah, korelasi digunakan. Ujian parametrik adalah korelasi Pearson, dan bukan parametrik adalah korelasi julat spearman.

Ujian multivariate

Adalah biasa bahawa mereka mahu mengkaji lebih daripada dua pembolehubah, jadi ujian multivariated sangat berguna. Antaranya, kajian regresi, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminasi, analisis multivariate varians (MANOVA), regresi logistik, analisis komponen utama, dll.

Program yang paling banyak digunakan

Bioestadistik adalah alat penting dalam sains biologi. Analisis ini dijalankan oleh program khusus untuk analisis data statistik.

SPSS

Salah satu yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, dalam persekitaran akademik, adalah SPSS. Dalam kelebihannya adalah pengendalian sejumlah besar data dan keupayaan untuk pengiraan semula pembolehubah.

S-plus dan statistik

S -Plus adalah satu lagi program yang digunakan secara meluas, yang membolehkan - serta SPSS - melakukan ujian statistik asas dalam data besar yang besar. Statistik juga cukup digunakan, dan dicirikan oleh pengurusan intuitifnya dan pelbagai grafik yang ditawarkannya.

R

Hari ini, kebanyakan ahli biologi memilih untuk melakukan analisis statistik mereka dalam r. Perisian ini dicirikan oleh kepelbagaiannya, kerana pakej baru dengan pelbagai fungsi dibuat setiap hari. Tidak seperti program sebelumnya, dalam R anda mesti mencari pakej yang anda lakukan ujian yang anda mahu lakukan, dan memuat turunnya.

Walaupun R nampaknya sangat mesra dan mudah digunakan, ia memberikan pelbagai ujian dan fungsi yang sangat berguna untuk ahli biologi. Di samping itu, terdapat pakej tertentu (seperti ggplot) yang membolehkan visualisasi data dengan cara yang sangat profesional.

Rujukan

1. Bali, J. (2017).Asas Biostatik: Manual untuk Pengamal Perubatan. Penerbit Perubatan Jaypee Brothers.
2. Hazra, a., & Gogtay, n. (2016). Modur Siri Biostatistik 1: Asas Biostatistik. Jurnal Dermatologi India, 61(1), 10.
3. Saha, i., & Paul, b. (2016). Essentials of Biostatics: Untuk pelajar sarjana, pascasiswazah sains perubatan, sains bioperubatan dan penyelidik. Penerbit Akademik.
4. Trapp, r. G., & Dawson, b. (1994). Biostatik Asas & Klinikal. Appleton & Lange.
5. Zhao, dan., & Chen, D. G.(2018). Perbatasan Biostatik dan Bioinformatik Baru. Springer.