Sejarah

Sejarah statistik dari asal -usulnya hingga sekarang

Sejarah statistik dari asal -usulnya hingga sekarang

The Sejarah Statistik Ia bermula dengan ketara sejak abad ke -16. Salah satu titik permulaan awal adalah permainan peluang, yang menghasilkan pelbagai soalan dan mereka yang tidak diketahui pasti jika mereka benar -benar dikaitkan hanya dengan kekayaan atau jika mereka boleh mempunyai asas saintifik.

Pada masa ini kajian tentang kebarangkalian berkembang dengan prekursor seperti Girolamo Cardano dan terus berkembang dari masa ke masa untuk membentuk secara rasmi teori kebarangkalian.

Girolamo Cardano. Sumber: Lihat halaman untuk Pengarang/CC oleh (https: // creativeCommons.Org/lesen/by/4.0)

Selanjutnya, jenis kajian dalam masyarakat akan mula dilaksanakan, untuk mendaftarkan penyakit, kelahiran dan pengagihan lain dalam populasi. Inilah cara statistik juga akan berkaitan dengan sains sosial.

Faktor lain yang telah mempromosikan sains ini sehingga kemodenan adalah hubungannya dengan matematik, yang membolehkannya menghasilkan pengaruh positif terhadap bidang sains dan percubaan.

Statistik kini sangat berharga untuk menjadi sains yang membolehkan anda memesan dan menganalisis set data untuk melakukan ramalan dan penjelasan mengenai pelbagai jenis fenomena.

Asal perkataan statistik sering dikaitkan dengan ahli ekonomi Prusia Gottfried Achenwall (1719-1772), yang menafsirkannya sebagai "apa yang berkaitan dengan negara".

[TOC]

Permulaan kebarangkalian

Salah satu perkara yang paling cemerlang dalam statistik awal seperti yang kita ketahui hari ini, adalah kemunculan kajian probabilistik, di antaranya ia menonjol sebagai prekursor utama Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) adalah orang Itali yang diiktiraf atas sumbangannya kepada matematik dan dalam bidang perubatan. Dalam kerja anda yang berkaitan dengan perjudian, Lido Aleae, Dia membuat pendekatan pertama terhadap apa yang akan menjadi pengiraan kebarangkalian sistematik. 

Dalam kajian ini, Cardano bercakap tentang apa yang ada di belakang permainan. Inilah cara dia menegaskan bahawa peluang mendapatkan enam dua kali ganda di dadu, mempunyai asas matematik dan bukan hanya peristiwa yang berkaitan dengan nasib atau peluang. Walaupun perlu diperhatikan bahawa Cardano berkaitan nasib dengan kekuatan luaran yang disebut "pihak berkuasa putera".

Ada orang yang percaya bahawa Cardano benar -benar boleh menjadi bapa teori kebarangkalian dan statistik moden. Karya -karyanya adalah sebelum watak -watak yang paling popular dalam sejarah seperti Blaise Pascal dan Pierre de Fermat. Walau bagaimanapun, kajian mereka tidak diketahui sehingga 1663, ketika mereka muncul dengan cara yang dicetak. 

Kelahiran Teori Kebarangkalian

Blaise Pascal (1623-1662) dan Pierre de Fermat (1607-1665) telah diiktiraf sebagai mereka yang bertanggungjawab untuk mewujudkan asas untuk teori kebarangkalian. Melalui pertukaran huruf ahli matematik ini berjaya membangunkan konsep yang mengubah cara melihat ketidakpastian dan risiko melalui analisis probabilistik.

Boleh melayani anda: Anders Celsius: Biografi, Sumbangan dan Ciptaan, Kerja DiterbitkanBlaise Pascal

Surat -menyurat timbul dari masalah yang dibangkitkan oleh seorang sami Itali bernama Luca Paccioli, yang dikenali sebagai "Masalah Mata", yang terdedah dalam kerja mereka Summa Arithmetica, Geometry, Proportioni et proportionalita Pada tahun 1494.

Masalah mata menimbulkan persoalan yang dapat dicerminkan seperti berikut: Dua pemain mempunyai peluang yang sama untuk menang menentang permainan peluang. Kedua -duanya telah membuat pertaruhan bersama bahawa yang pertama mendapat enam mata mengambil hadiah. Sekiranya permainan digantung kerana keadaan luaran, apabila pesaingnya adalah 5 - 3 perbezaan, bagaimanakah pengagihan saksama pertaruhan dibuat?

Setelah menilai semua kemungkinan hasil dari masa di mana permainan itu lumpuh, untuk menilai apa peluang untuk memenangi pemain yang lain, kedua -dua ahli matematik mencadangkan bahawa pengedaran harus mengikut kebarangkalian setiap satu keuntungan. 

Ini adalah bagaimana perkara penting mengenai perkara ini tidak memberi tumpuan kepada kemenangan yang telah diperoleh oleh setiap pusingan antara pemain, tetapi atas kebarangkalian bahawa setiap orang mendapat kemenangan terakhir dari titik di mana permainan terganggu. 

Kajian Edmund Halley

Edmond Halley

Selanjutnya, pendekatan statistik juga dihasilkan melalui percubaan untuk mengukur fenomena atau fakta dalam populasi.

Begitulah kes Edmund Halley (1656-1742), ahli astronomi dan ahli matematik asal Inggeris, yang merupakan orang pertama yang mengaitkan kematian dan umur dalam populasi. Dibuat pada tahun 1693 penerbitan beberapa jadual kematian di bandar Breslau. 

Undang -undang jumlah besar

Pada tahun 1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) dia membuat penerbitan karyanya mengenai teori kebarangkalian Ars conjectandi, di mana dia mendedahkan apa yang dikenali sebagai "undang -undang nombor besar".

Jakob Bernoulli

Undang -undang ini menyatakan bahawa jika eksperimen diulangi sebilangan besar kali cenderung ke arah tak terhingga, kekerapan relatif yang berlaku pada peristiwa itu mula menjadi tetap.

Sebagai contoh, dengan melancarkan dadu, kebarangkalian bahawa 1/6 akan keluar, iaitu, 16.66%. Di sinilah undang -undang bilangan besar menjelaskan bahawa lebih banyak pelancaran yang dibuat dari yang diberikan, semakin banyak kekerapan output nombor 1 akan menghampiri kebarangkalian iaitu 16.66%.

Penemuan abad ke -18

Pada pertengahan abad ke-18, Johann Peter Sussmilch (1707-1767), pastor Jerman dan Protestan, menjadikan salah satu sumbangan pertama yang paling penting mengenai statistik berhubung dengan demografi dengan karyanya Perintah Ilahi dalam keadaan seks manusia, kelahiran, kematian dan pembiakan. 

Boleh melayani anda: Pra -persembahan di hadapan

Dalam siasatan ini, dia membuat pengumpulan data yang kerap mempunyai kelahiran, kematian, perkahwinan yang diklasifikasikan oleh umur dan jantina dan banyak lagi.

Teorem Bayes

Thomas Bayes

Pada abad yang sama, Thomas Bayes (1701-1761) menghasilkan apa yang dikenali sebagai "Teorem Bayes", yang tidak diterbitkan sehingga selepas kematiannya.

Ia dikenali sebagai teorem kebarangkalian terbalik di mana kebarangkalian peristiwa akan dikira, mengambil sebagai maklumat terdahulu mengenai keadaan di mana ia berlaku.

Banci pertama

Banci pertama di Amerika Syarikat oleh Presiden Thomas Jefferson juga diadakan, dengan hasil daripada 3.9 juta warga Amerika.

Thomas Jefferson

Sebaliknya, Carl Friedrich Gauss, seorang saintis asal Jerman membuat dua sumbangan yang relevan menjelang akhir abad ke -18 dan permulaan abad ke -19; Model Gauss Linear yang Dikenali dan Kaedah Kuadrat -sekurang -kurangnya. 

Gauss

Kemajuan abad ke -19

Pada peringkat ini lebih banyak tempat yang difokuskan pada kajian statistik adalah khusus. Begitu penciptaan pada tahun 1839 Persatuan Statistik Amerika. Penggunaan sumber matematik dalam statistik untuk kajian masyarakat membolehkannya diintegrasikan ke dalam sains sosial.

Dengan cara ini, sebagai contoh, pada tahun 1842 konsep "manusia purata" diperkenalkan, berdasarkan standard berat badan, pengedaran jisim badannya, pendapatan dan aspek lain. 

Pada tahun 1840 William Farr (1807-1883), ahli epidemiologi British Asal, melakukan organisasi data statistik untuk membawa penjejakan penyakit di populasi England dan Wales. Atas sumbangannya, beliau dikenali sebagai pengasas statistik perubatan. 

William Farr

Pekerjaan Karl Pearson

Antara tokoh yang paling relevan pada abad yang lalu ialah Karl Pearson (1857-1936), yang dengan sumbangan statistiknya akan membantu pengesahan data matematik berikutnya dalam bidang seperti antropologi dan perubatan. Antara sumbangan anda adalah:

Karl Pearson, diiktiraf untuk pembangunan statistik matematik
Pengarang / Domain Awam Tidak Dikenal

-Konsep sisihan piawai, yang membolehkan untuk mewujudkan ukuran untuk jumlah variasi atau penyebaran kumpulan data. 

-Melaksanakan kajian mengenai pekali korelasi linear, ukuran regresi yang dilaksanakan untuk menentukan tahap atau tahap variasi bersama antara dua pembolehubah.

-Ujian Chi-Square Pearson (X2), yang digunakan untuk menentukan dalam satu set data kategori, seberapa mungkin perbezaan yang diperhatikan di antara mereka telah menjadi hasil peluang.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Fisher

Ia adalah salah satu tokoh yang paling menonjol dari abad kedua puluh untuk statistik moden sebagai sains. Ahli genetik dan statistik British ini. Penerbitannya Reka bentuk eksperimen Ia adalah salah satu pangkalan untuk pembangunan reka bentuk eksperimen. 

Boleh melayani anda: Buddha (Siddharta Gautama): Biografi, ajaran dan pengaruh

Persepsi matematiknya akan membolehkan meletakkan pengiraan statistik dalam penyelidikan empirikal dalam senario sains yang berbeza. Dengan cara ini, terima kasih kepada sumbangannya, hasil percubaan saintifik adalah penting atau tidak ditentukan pada masa itu.

Inilah cara statistik diintegrasikan ke dalam pelbagai cabang pengajian, melayani antropologi, psikologi, percubaan saintifik, demografi, antropologi dan cawangan kesihatan. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Sumber: Pengarang Tidak Dikenal/CC oleh (https: // creativeCommons.Org/lesen/by/4.0)

Ini adalah kes Bradford Hill (1897-1991), sebagai contoh, yang pada tahun 1965 mencipta kriteria bukit untuk kausalitas. Ini membantu menentukan, menggunakan bukti epidemiologi, hubungan kausal antara apa yang diperhatikan sebagai punca penyakit dan bagaimana ia dikaitkan dengan kesan tertentu.

Hadir

Pada masa ini, statistik menjalankan peranan asas dalam bidang seperti politik. Banyak kempen presiden atau langkah kerajaan adalah berdasarkan data penduduk untuk menentukan proses yang paling bermanfaat atau keputusan yang paling berjaya mengikut data dan trend dalam masyarakat.

Rujukan

  1. Hatchurn ms. Sub undang -undang dan masalah kebarangkalian klasik dan bagaimana Cardano menjangkakan mereka. Vol. 25.4, 2012. Pulih dari Columbia.Edu
  2.  Yang Giroolamo Cardano dari Milan? (1501-1576). Pulih dari awam.Coe.Edu
  3. The Editorrs of Enyclopaedia Britannica Lihat Sejarah Artikel (2019). Girolamo Cardano. Encyclopædia Britannica. Pulih dari Britannica.com
  4. (2018). Masalah mata. Asal pengiraan kebarangkalian. Diperolehi daripada Vicmat.com
  5. (2009) Bulan ini dalam sejarah fizik. Julai 1654: Surat Pascal kepada Fermat mengenai "Masalah Mata". Jilid 18, Nombor 7. Berita APS. Pulih dari APS.org
  6. Masalah mata. Wikipedia, ensiklopedia percuma. Diambil dari.Wikipedia.org
  7. Edmond Halley (1656 - 1742). BBC. BBC pulih.co.UK
  8. Simeone G (2015). Undang -undang yang besar, contoh dan salah faham. Pulih dari ilcolibri.alternvist.org
  9. Johann Peter Süssmilch. Wikipedia, ensiklopedia percuma. Diambil dari.Wikipedia.org
  10. Ordorica m.Melihat demografi masa depan Mexico. Pulih dari buku.Google.co.Pergi
  11. López f. Teorem Bayes. Economipedia. Pulih dari Economipedia.com
  12. Thomas Bayes. Wikipedia, ensiklopedia percuma. Diambil dari.Wikipedia.org
  13. Ujian Chi-kuadrat Pearson. Wikipedia, ensiklopedia percuma. Diambil dari.Wikipedia.org
  14. Reka bentuk eksperimen. Wikipedia, ensiklopedia percuma. Diambil dari.Wikipedia.org
  15. Ibarrola p. Gauss dan Statistik. Pulih dari FME.CPU.Edu
  16. Gómez m (). Karl Pearson, Pencipta Statistik Matematik. Melengkapkan Universiti Madrid. Pulih dari IDU.kita.adalah
  17. Peiro a. Koefisien korelasi linear. Economipedia. Pulih dari Economipedia.com
  18. Roldán p. Statistik. Economipedia. Pulih dari Economipedia.com
  19. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Profil biografi dan akademik. Infoamerica. Infoamerica pulih.org
  20. Jeuck atau.Edmund Halley (2020). Encyclopædia Britannica. Pulih dari Britannica.com