Apakah model saintifik? (Contoh)

Dia Model saintifik Ini adalah perwakilan abstrak fenomena dan proses untuk menerangkannya. Model saintifik adalah perwakilan visual sistem suria di mana hubungan antara planet, matahari dan pergerakan dapat dilihat.

Melalui pengenalan data dalam model, ia membolehkan untuk mengkaji hasil akhir. Untuk membuat model yang diperlukan.

Terdapat beberapa jenis kaedah, teknik dan teori untuk pembentukan model saintifik. Dan dalam praktik.

Prinsip pemodelan membolehkan penciptaan model mengikut cawangan sains yang cuba dijelaskan. Cara Model Analisis Bangunan dikaji dalam Falsafah Sains, Teori Umum Sistem dan Visualisasi Saintifik.

Dalam hampir semua penjelasan fenomena, satu model atau yang lain boleh digunakan, tetapi perlu menyesuaikan model yang akan digunakan, sehingga hasilnya tepat. Anda mungkin berminat dengan 6 langkah kaedah saintifik dan apa yang mereka terdiri daripada.

Bahagian umum model saintifik

Peraturan perwakilan

Untuk penciptaan model, satu siri data dan organisasi yang sama diperlukan. Dari set data input, model akan menyediakan siri data output dengan hasil hipotesis yang dibangkitkan

Struktur dalaman

Struktur dalaman setiap model bergantung kepada jenis model yang kita posing. Biasanya, ia mentakrifkan surat -menyurat antara input dan output.

Model boleh menjadi deterministik apabila setiap input bertanggungjawab untuk output, atau juga, tidak deterministik, apabila output yang berbeza sesuai dengan input yang sama.

Boleh melayani anda: Contoh kapilariti

Jenis model

Model dibezakan dengan bentuk perwakilan struktur dalaman mereka. Dan dari sana kita dapat menubuhkan klasifikasi.

Model fizikal

Dalam model fizikal kita dapat membezakan antara model teori dan praktikal. Jenis jenis praktikal yang paling banyak digunakan ialah model dan prototaip.

Mereka adalah perwakilan atau salinan objek atau fenomena untuk belajar, yang membolehkan mereka mengkaji tingkah laku mereka dalam situasi yang berbeza.

Tidak perlu perwakilan fenomena ini dilakukan pada skala yang sama, tetapi direka supaya data yang dihasilkan dapat diekstrapolasi ke fenomena asal mengikut saiznya.

Dalam kes model fizikal teoritis, mereka dianggap model apabila dinamik dalaman tidak diketahui.

Melalui model -model ini, ia bertujuan untuk menghasilkan semula fenomena yang dikaji, tetapi tidak mengetahui bagaimana untuk menghasilkan semula hipotesis dan pembolehubah untuk cuba mencapai penjelasan mengapa hasil itu diperolehi. Ia digunakan dalam semua varian fizik, kecuali dalam fizik teori.

Model matematik

Antara model matematik, fenomena dicari untuk mewakili melalui formulasi matematik. Istilah ini juga digunakan untuk memanggil model geometri dalam reka bentuk. Mereka boleh dibahagikan kepada model lain.

Model deterministik adalah salah satu di mana ia diandaikan bahawa data diketahui, dan formula matematik yang digunakan adalah tepat untuk menentukan hasilnya pada bila -bila masa, dalam had yang dapat dilihat.

Model stokastik atau probabilistik adalah di mana hasilnya tidak tepat, tetapi kebarangkalian. Dan di mana terdapat ketidakpastian sama ada pendekatan model betul.

Ia dapat melayani anda: aspek yang paling penting dalam sains kecil, sains dan teknoskad yang hebat

Model berangka di sisi lain adalah yang melalui set berangka mewakili keadaan awal model. Model -model ini adalah yang membolehkan simulasi model dengan menukar data awal untuk mengetahui bagaimana model akan berkelakuan jika anda mempunyai data lain.

Secara umum, model matematik juga boleh diklasifikasikan bergantung pada jenis input yang mereka kerjakan. Mereka boleh menjadi model heuristik di mana penjelasan mengenai punca fenomena yang sedang diperhatikan.

Atau mereka boleh menjadi model empirikal, di mana anda menyemak hasil model melalui output yang diperoleh dari pemerhatian.

Dan akhirnya, mereka juga boleh diklasifikasikan mengikut objektif yang mereka mahu capai. Mereka boleh menjadi model simulasi di mana hasil fenomena yang diperhatikan diramalkan.

Mereka boleh menjadi model pengoptimuman, dalam operasi model ini dicadangkan dan cuba mencari titik yang dapat diperbaiki untuk mengoptimumkan hasil fenomena tersebut.

Akhirnya, mereka boleh mengawal model, di mana mereka cuba mengawal pembolehubah untuk mengawal hasil yang diperoleh dan dapat mengubahnya jika perlu.

Model grafik

Melalui sumber grafik, perwakilan data dibuat. Model -model ini biasanya adalah garis atau vektor. Model -model ini memudahkan visi fenomena yang diwakili melalui jadual dan grafik.

Model analog

Ia adalah perwakilan material objek atau proses. Ia digunakan untuk mengesahkan hipotesis tertentu yang tidak mungkin untuk dibezakan. Model ini berjaya apabila mungkin menyebabkan fenomena yang sama yang kita perhatikan, dalam analognya

Model konseptual

Mereka adalah peta konsep abstrak yang mewakili fenomena untuk mengkaji termasuk andaian yang membolehkan untuk melihat hasil model dan dapat menyesuaikannya.

Mereka mempunyai tahap abstraksi yang tinggi untuk menerangkan model. Mereka adalah model saintifik, di mana perwakilan konseptual proses berjaya menjelaskan fenomena untuk diperhatikan.

Dapat melayani anda: bahan yang dikurangkan seketika ketika menekannya

Perwakilan model

Jenis konseptual

Faktor model diukur melalui organisasi penerangan kualitatif pembolehubah untuk belajar dalam model.

Jenis matematik

Melalui formulasi matematik, model perwakilan ditubuhkan. Tidak perlu nombor mereka, tetapi perwakilan matematik itu boleh menjadi grafik algebra atau matematik

Jenis fizikal

Apabila prototaip atau model ditubuhkan cuba menghasilkan semula fenomena untuk belajar. Secara umumnya mereka digunakan untuk mengurangkan skala yang diperlukan untuk pembiakan fenomena yang sedang dicuba untuk belajar.

Rujukan

1. Kotak, George EP. Kekukuhan dalam strategi bangunan model saintifik.Kekukuhan dalam Statistik, 1979, Vol. 1 ms. 201-236.
2. Kotak, George EP; Hunter, William Gordon; Hunter, j. Stuart.Statistik untuk Penguji: Pengenalan Reka Bentuk, Analisis Data, dan Bangunan Model. New York: Wiley, 1978.
3. Valdés-Pérez, Raúl dan.; Zytkow, Jan m.; Simon, Herbert A. Pembinaan model saintifik sebagai carian di ruang matriks. Enaaai. 1993. p. 472-478.
4. Heckman, James J. 1. Model kausaliti saintifik.Metodologi Sosiologi, 2005, Vol. 35, No 1, p. 1-97.
5. Krajcik, Joseph; Merritt, Joi. Melukis pelajar dalam amalan saintifik: Apa yang membina dan mengkaji semula model seperti dalam kelas sains?.Guru Sains, 2012, Vol. 79, No 3, p. 38.
6. Aduriz-Abavo, Agustín; Izquierdo-aymerich, Mercè. Model saintifik untuk pengajaran sains semula jadi.Majalah Penyelidikan Elektronik dalam Pendidikan Sains, 2009, Tidak ESP, P. 40-49.
7. Galagovsky, Lydia R.; Aduriz-Bravo, Agustín. Model dan analogi dalam pengajaran sains semula jadi. Konsep model didaktik analogi.Pengajaran Sains, 2001, Vol. 19, No 2, p. 231-242.