Cawangan statistik

Maklumat statistik yang berbeza. Dengan lesen

The Cawangan statistik Mereka adalah disiplin di mana statistik bergantung kepada menganalisis data dari perspektif yang berbeza, seperti statistik deskriptif, inferensial atau matematik.

Ingatlah bahawa statistik adalah cabang matematik, yang mana pengumpulan, analisis, tafsiran, persembahan dan organisasi data (set nilai pembolehubah kualitatif atau kuantitatif sepadan).

Disiplin ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan dan kebergantungan fenomena (fizikal atau semula jadi). Statistik adalah sains transversal, iaitu, terpakai bagi pelbagai disiplin, mulai dari fizik hingga sains sosial, sains kesihatan atau kawalan kualiti.

Di samping itu, ia mempunyai nilai yang besar dalam aktiviti perniagaan atau kerajaan, di mana kajian data yang diperolehi membolehkan untuk memudahkan membuat keputusan atau membuat generalisasi.

Cawangan statistik utama

Statistik dibahagikan kepada dua kawasan besar: statistik deskriptif dan statistik inferensi, termasuk statistik penggunaan.

Sebagai tambahan kepada kedua -dua bidang ini, terdapat statistik matematik, yang merangkumi asas statistik teori.

1. Statistik deskriptif

The Statistik deskriptif Cabang statistik yang menggambarkan atau meringkaskan ciri -ciri kuantitatif (boleh diukur) dari koleksi maklumat.

Iaitu, statistik deskriptif bertanggungjawab untuk meringkaskan sampel statistik (set data yang diperoleh dari populasi) dan bukannya belajar tentang populasi yang mewakili sampel.

Beberapa langkah yang biasa digunakan dalam statistik deskriptif untuk menggambarkan set data adalah langkah kecenderungan utama dan kebolehubahan atau langkah penyebaran.

Bagi langkah kecenderungan pusat, langkah -langkah seperti purata, median dan fesyen digunakan. Manakala dalam langkah -langkah kebolehubahan, varians, curtosis, dll.

Ia dapat melayani anda: fungsi pembolehubah sebenar dan perwakilan grafiknya

Statistik deskriptif biasanya merupakan bahagian pertama yang akan dilakukan dalam analisis statistik. Hasil kajian ini biasanya disertakan dengan grafik, dan mewakili asas hampir semua data kuantitatif (boleh diukur).

Contoh statistik deskriptif adalah untuk mempertimbangkan nombor untuk meringkaskan seberapa baik adunan besbol yang berfungsi.

Oleh itu, bilangannya diperolehi dengan jumlah hits yang diberikan oleh adunan, dibahagikan dengan bilangan kali ia telah kelawar. Walau bagaimanapun, kajian ini tidak akan memberikan maklumat yang lebih spesifik, seperti yang mana kelawar ini telah berjalan di rumah.

Contoh lain kajian statistik deskriptif mungkin: umur purata rakyat yang tinggal di kawasan geografi tertentu, panjang purata semua buku yang merujuk kepada topik tertentu, variasi berkenaan dengan masa pelawat menghabiskan belayar di halaman internet.

2. Statistik inferensi

The Statistik inferensi Ia berbeza dari statistik deskriptif terutamanya dengan penggunaan kesimpulan dan induksi.

Iaitu, cabang statistik ini mencari.

Dalam pengertian ini, statistik inferens membayangkan mendapatkan kesimpulan yang betul dari analisis statistik yang dijalankan oleh statistik deskriptif.

Oleh itu, banyak eksperimen sains sosial melibatkan kumpulan penduduk yang kecil, dan melalui kesimpulan dan generalisasi, dapat ditentukan bagaimana penduduk umum berkelakuan.

Dapat melayani anda: tiga kuadrat dari nombor

Kesimpulan yang diperoleh melalui statistik inferensi adalah tertakluk kepada rawak (ketiadaan corak atau rangka) tetapi dengan menggunakan kaedah yang sesuai, mendapatkan hasil yang relevan dicapai.

Oleh itu, kedua -dua Statistik deskriptif sebagai Statistik inferensi Mereka bersatu dengan tangan.

Statistik Inferential dibahagikan kepada:

Statistik Parametrik

Ia termasuk prosedur statistik berdasarkan pengagihan data sebenar, yang ditentukan oleh bilangan parameter terhingga (nombor yang meringkaskan jumlah data yang diperolehi daripada pemboleh ubah statistik).

Untuk memohon prosedur parametrik, sebahagian besarnya, perlu mengetahui bentuk pengedaran sebelum ini untuk bentuk yang terhasil daripada penduduk yang dikaji.

Oleh itu, jika pengedaran data yang diperolehi tidak diketahui sepenuhnya, prosedur bukan parametrik mesti digunakan.

Statistik bukan parametrik

Cabang statistik inferensi ini merangkumi prosedur yang digunakan dalam ujian dan model statistik, di mana pengedarannya tidak sesuai dengan kriteria parametrik yang dipanggil. Oleh kerana data yang dikaji yang menentukan pengedarannya, ia tidak dapat ditakrifkan sebelumnya.

Statistik bukan parametrik adalah prosedur yang mesti dipilih apabila mengabaikan jika data mematuhi pengedaran yang diketahui, supaya ia boleh menjadi langkah sebelum prosedur parametrik.

Juga, dalam ujian bukan parametrik, kemungkinan ralat berkurangan dengan menggunakan saiz sampel yang sesuai.

3. Statistik Matematik

Kewujudan Statistik Matematik Sebagai disiplin statistik.

Ini terdiri daripada skala sebelumnya dalam kajian statistik, di mana mereka menggunakan teori kebarangkalian (cawangan matematik yang mengkaji fenomena rawak) dan cabang matematik lain.

Boleh melayani anda: Teorem Binomial

Statistik matematik terdiri daripada mendapatkan maklumat dari data dan menggunakan teknik matematik seperti analisis matematik, aljabar linear, analisis stokastik, persamaan pembezaan, dll. 

Rujukan

1. Statistik. Diambil dari.Wikipedia.org
2. Statistik Parametrik. Pulih dari ES.Wikipedia.org
3. Statistik bukan parametrik. Pulih dari ES.Wikipedia.org