Thomas Bayes
![Thomas Bayes](https://learnaboutworld.com/storage/img/images_5/thomas-bayes.jpg)
- 2393
- 457
- Julius Dibbert
![](https://learnaboutworld.com/storage/img/images_5/thomas-bayes.jpg)
Siapa Thomas Bayes?
Thomas Bayes (1702-1761) Dia seorang ahli teologi dan ahli matematik Inggeris, dianggap sebagai orang pertama yang menggunakan kebarangkalian secara induktif. Di samping itu, beliau membangunkan teorem yang menanggung namanya: Teorem Bayes.
Beliau adalah yang pertama untuk menubuhkan asas matematik untuk kesimpulan kebarangkalian: kaedah untuk mengira kekerapan yang mana peristiwa telah berlaku sebelum ini dan kebarangkalian berlaku dalam ujian masa depan.
Terdapat sedikit pengetahuan tentang permulaan dan perkembangan hidup anda; Walau bagaimanapun, diketahui bahawa dia adalah ahli Royal Society of London sejak 1742.
Sebaliknya, ahli matematik Inggeris tidak menerbitkan semua karya -karyanya dalam kehidupan; Malah, dia hanya menerbitkan dua karya kecil, Kebajikan Ilahi, atau percubaan untuk membuktikan bahawa tujuan utama Providence dan Tadbir Urus Ilahi adalah kebahagiaan makhluk mereka, Pada tahun 1731, dan Pengenalan kepada doktrin derivatif dan pertahanan ahli matematik terhadap bantahan pengarang 'penganalisis', Pada tahun 1736.
Dua tahun selepas kematiannya, ahli falsafah Inggeris Richard Price diedit dan memberi Royal Society apa yang akan menjadi kerja hebat Bayes, Esei untuk menyelesaikan masalah dalam doktrin kemungkinan, di mana teoremnya yang terkenal ditubuhkan.
Biografi Thomas Bayes
Tahun Awal dan Pekerjaan
Thomas Bayes dilahirkan pada tahun 1701 atau 1702, tarikh tepat kelahirannya tidak diketahui. Dikatakan bahawa dia dilahirkan di London atau di Hertfordshire County, England. Dia adalah anak sulung anak -anak Joshua Bayes, salah seorang daripada enam menteri Presbyterian yang diperintahkan di England. Ibunya adalah Anne Carpenter.
Presbyterians dikenali sebagai bukan konformis. Dianggap bahawa ini adalah sebab dia mempunyai tutor swasta dan dikatakan bahawa dia menerima kelas Abraham de Moivre, seorang ahli matematik Perancis yang terkenal dengan sumbangannya kepada teori kebarangkalian, yang mempunyai pengaruh yang besar terhadap projeknya.
Pada masa itu, pelajar Presbyterian tidak diterima di universiti seperti Oxford atau Cambridge, jadi dia belajar di sekolah -sekolah Scotland, seperti University of Edinburgh. Di sana dia belajar logik dan teologi.
Pada tahun 1722 dia pulang ke rumah dan membantu bapanya di gereja sebelum berpindah ke Tunbridge Wells, sekitar 1734. Dia tinggal di tempat itu, di mana dia menjadi menteri Gunung Sion Chapel, sehingga 1752.
Kebajikan Ilahi
Kebajikan Ilahi, atau percubaan untuk membuktikan bahawa tujuan utama Providence dan Tadbir Urus Ilahi adalah kebahagiaan makhluk mereka, Ia adalah salah satu karya pertama yang diterbitkannya, pada tahun 1731.
Ia boleh melayani anda: Apakah lokasi zapotec?Dikatakan bahawa kerja teologi metafizik ditulis sebagai tindak balas kepada ingatan ahli falsafah dan menteri Anglikan, John Balguy.
Pada tahun -tahun sebelumnya, Balguy telah menerbitkan satu esei mengenai Penciptaan dan Providence, di mana beliau menjelaskan bahawa prinsip moral bahawa kehidupan manusia harus menjadi jalan Tuhan; Iaitu, dalam ketuhanan, kebaikan bukan semata -mata untuk kebajikan, tetapi perintah dan keharmonian.
Dari karya itu, Bayes bertindak balas dengan penerbitannya dan kontroversi "jika Tuhan tidak diwajibkan untuk mewujudkan alam semesta, mengapa dia melakukannya?".
Penerbitan saintifik pertama
Pada tahun 1736, salah satu penerbitan saintifiknya yang pertama diterbitkan (tanpa nama) Pengenalan kepada doktrin fluks, dan pertahanan ahli matematik terhadap bantahan pengarang 'penganalisis'.
Ia adalah pertahanan kalkulus pembezaan Isaac Newton sebagai tindak balas terhadap serangan uskup Ireland George Berkley ke fluks dan teori siri Newton yang tidak terhingga, yang dilakukannya dalam karyanya Penganalisis, daripada 1730.
Bayes pada dasarnya mempertahankan kaedah algebra Newton, yang membolehkan menentukan maksimum dan minimum hubungan, tangen, kelengkungan, kawasan dan panjang.
Kerja ini, yang pada mulanya tidak dikenali, dikenali dengan namanya, dan apa yang membuka pintu Royal Society.
Minat dalam matematik
Pada tahun -tahun terakhirnya, dia berminat dengan teori kebarangkalian. Ahli sejarah Sains Statistik Chicago Stephen Stigler, berfikir Bayes berminat dalam subjek setelah mengkaji salah satu karya ahli matematik Inggeris Thomas Simpson.
Walau bagaimanapun, statistik British George Alfred Barnard percaya bahawa dia belajar dan didorong oleh matematik setelah membaca buku oleh profesornya Abraham Moivre.
Ahli sejarah lain membuat spekulasi bahawa Bayes bermotivasi untuk menafikan hujah empiris Scotland David Hume, yang terkandung dalam karyanya Siasatan mengenai pemahaman manusia, di mana dia menentang kepercayaan ajaib.
Sebagai tambahan kepada dua perjanjian yang diterbitkan, beliau menulis beberapa artikel mengenai matematik. Salah satu daripadanya termasuk dalam surat yang ditujukan kepada John Canton, Setiausaha Royal Society of London. Artikel itu diterbitkan pada tahun 1763 dan berurusan dengan siri Divergent dan, khususnya, pada teorem Moivre Stirling.
Boleh melayani anda: globalisasi politikWalaupun begitu, artikel itu tidak mengulas mengenai surat -menyurat ahli matematik pada masa itu, jadi nampaknya tidak begitu penting.
Kematian dan warisan
Walaupun tidak ada bukti yang disahkan oleh aktiviti Bayes pada tahun -tahun terakhir mereka, diketahui bahawa dia tidak pernah meninggalkan kajian matematiknya; Sebaliknya, dia semakin mendalam kebarangkalian. Semasa dia tidak pernah berkahwin, Bayes meninggal sendiri di Tunbridge Wells, pada tahun 1761.
Pada tahun 1763, Richard Price diminta menjadi "pelaksana sastera" karya Thomas Bayes; Dia segera diedit Esei untuk menyelesaikan masalah dalam doktrin kemungkinan.
Dalam karya ini, teorem Bayes, salah satu hasil teori kebarangkalian terkandung.
Kerja -kerja Bayes tetap diabaikan di Royal Society of London dan, secara praktikal, tidak mempunyai pengaruh kepada ahli matematik pada masa itu.
Walau bagaimanapun, Marquis Condorcet, Jean Antoine Nicolás Caritat, ditemui semula Tulisan Thomas Bayes. Kemudian, ahli matematik Perancis Pierre Simon Laplace mengambilnya dalam karyanya Teori kebarangkalian analisis, 1812.
Hari ini, warisan Bayes masih berkuatkuasa dalam beberapa bidang matematik.
Sumbangan Thomas Bayes
Teorem Bayes
Penyelesaian Bayes kepada masalah kebarangkalian terbalik (istilah usang untuk kebarangkalian pemboleh ubah yang diperhatikan PBB) telah dibentangkan dalam karyanya Esei untuk menyelesaikan masalah dalam doktrin kemungkinan, Melalui teoremnya. Kerja itu dibaca oleh Royal Society of London, pada tahun 1763, selepas kematiannya.
Teorem menyatakan kebarangkalian bahawa peristiwa "A" berlaku, mengetahui bahawa terdapat peristiwa "B"; iaitu, ia menghubungkan kebarangkalian "a" diberikan "b" dan "b" diberikan "a".
Sebagai contoh, mengetahui kebarangkalian bahawa terdapat sakit otot kerana terdapat selesema, anda dapat mengetahui kebarangkalian mengalami selesema jika anda mengalami sakit otot.
Pada masa ini, teorem Bayes berlaku untuk teori kebarangkalian; Walau bagaimanapun, statistik hari ini hanya membenarkan kebarangkalian berdasarkan empirikal dan teorem ini hanya menawarkan kebarangkalian subjektif.
Walaupun begitu, teorem membolehkan untuk menjelaskan bagaimana semua kebarangkalian subjektif dapat diubah suai. Sebaliknya, ia boleh digunakan untuk kes -kes lain, seperti: kebarangkalian priori atau selepas, Dalam diagnosis kanser, dll.
Boleh melayani anda: Jamaica Bendera: Sejarah dan MaknaBayesianisme
Istilah "Bayesian" telah digunakan sejak tahun 1950 terima kasih kepada kemajuan teknologi komputer, yang membolehkan para saintis menggabungkan statistik Bayesian tradisional dengan teknik "rawak"; Penggunaan teorem telah merebak ke bidang sains dan lain -lain.
Kebarangkalian Bayesian adalah tafsiran konsep kebarangkalian, yang membolehkan penalaran dengan hipotesis tertentu; iaitu, cadangan boleh benar atau salah dan hasilnya tidak pasti.
Sukar untuk menilai pandangan falsafah Bayes mengenai kebarangkalian, kerana esei anda tidak memasuki isu tafsiran. Walau bagaimanapun, Bayes mentakrifkan "kebarangkalian" dengan cara subjektif.
Menurut Stephen Stigler, Bayes bermaksud hasilnya dengan cara yang lebih terhad daripada Bayesian moden.
Walaupun begitu, teori Bayes relevan untuk berkembang, dari sana, teori dan peraturan semasa yang lain.
Kesimpulan Bayesian
Teorem Bayes membolehkan penjelasan peristiwa lain. Pada masa ini, kesimpulan Bayesian terpakai kepada teori keputusan, kepada penglihatan buatan (kaedah untuk memahami imej sebenar untuk menghasilkan maklumat berangka), dll.
Kesimpulan Bayesian adalah cara meramalkan peristiwa dengan cara yang lebih tepat dengan data pada masa itu; Iaitu, ia adalah kaedah yang menggalakkan apabila tidak ada rujukan yang mencukupi dan anda ingin mencapai hasil kebenaran.
Sebagai contoh, terdapat kebarangkalian yang agak tinggi bahawa matahari terbit lagi keesokan harinya; Walau bagaimanapun, terdapat kebarangkalian yang rendah bahawa matahari tidak keluar.
Kesimpulan Bayesian menggunakan stimulator berangka untuk mengesahkan tahap kepercayaan pada hipotesis tersebut sebelum memerhatikan bukti dan, pada masa yang sama, mengira bilangan tahap kepercayaan dalam hipotesis selepas pemerhatian. Kesimpulan Bayesian berdasarkan tahap kepercayaan atau kebarangkalian subjektif.
Malah kajian penyebaran covid-19 atau teknik perbandingan urutan DNA untuk menganalisis genom makhluk hidup berdasarkan alat kesimpulan Bayesian.
Rujukan
- Thomas Bayes, Editores de Encyclopedia Britannica (n.d.). Diambil dari Britannica.com
- Thomas Bayes. Pendeta, Teorem dan Pelbagai Aplikasi, Fernando Cuartero (N.d.). Diambil dari bercakap.com
- Ilahi Ilahi, Thomas Bayes (2015). Buku yang diambil.Google.com
- Thomas Bayes, Wikipedia dalam Bahasa Inggeris (n.d.). Diambil dari Wikipedia.org
- Falsafah Sains: Pengesahan Bayisian, Phillip Kitcher (N.d.). Diambil dari Britannica.com