Analisis sensitiviti

Apakah analisis kepekaan?

Dia Analisis sensitiviti Ini adalah teknik yang menentukan bagaimana nilai yang berbeza dari pemboleh ubah bebas memberi kesan kepada pemboleh ubah bergantung di bawah satu set andaian. Kaji bagaimana ketidakpastian dalam hasil model atau sistem matematik dapat diberikan kepada sumber yang berbeza dalam pembolehubah inputnya.

Teknik ini digunakan dalam had tertentu yang bergantung kepada satu atau lebih pembolehubah input, seperti kesan perubahan kadar faedah (pembolehubah bebas) dalam harga bon (pemboleh ubah bergantung).

Analisis kepekaan, memandangkan pelbagai pembolehubah, adalah cara meramalkan hasil keputusan. Ia juga dikenali sebagai analisis simulasi atau "apa yang berlaku ya". Dengan mencipta satu set pembolehubah yang diberikan, seorang penganalisis dapat menentukan bagaimana perubahan dalam pemboleh ubah mempengaruhi hasilnya.

Amalan yang berkaitan adalah analisis ketidakpastian, yang memberi tumpuan lebih kepada kuantifikasi dan penyebaran ketidakpastian. Sebaik -baiknya, analisis ketidakpastian dan sensitiviti harus dilaksanakan bersama.

Apakah analisis kepekaan untuk?

Salah satu aplikasi utama analisis sensitiviti adalah menggunakan model oleh pengurus dan bertanggungjawab untuk membuat keputusan. Semua kandungan yang diperlukan boleh digunakan untuk model keputusan melalui aplikasi analisis sensitiviti yang berulang.

Ia membantu penganalisis keputusan untuk memahami ketidakpastian, kebaikan dan keburukan, dengan batasan dan skop model keputusan.

Sebilangan besar keputusan dibuat di bawah ketidakpastian. Teknik untuk membuat kesimpulan adalah untuk menggantikan semua parameter yang tidak menentu dengan nilai yang diharapkan; Maka analisis sensitiviti dijalankan.

Dapat melayani anda: Pengiraan pembangunan ekonomi negara

Penilaian keyakinan terhadap model

Ia akan menjadi jeda bagi seseorang yang membuat keputusan untuk mempunyai petunjuk tentang bagaimana sensitif pilihan raya akan mengubah satu atau lebih pembolehubah input. Amalan pemodelan yang baik memerlukan pemodelan melakukan penilaian keyakinan dalam model.

Pertama, ini memerlukan pengiraan ketidakpastian dalam hasil mana -mana model (analisis ketidakpastian); dan kedua, menilai berapa banyak entri menyumbang kepada ketidakpastian hasilnya.

Analisis sensitiviti menangani kedua -dua perkara ini (walaupun analisis ketidakpastian adalah pendahuluan yang diperlukan), memainkan peranan memerintahkan daya dan kaitan pembolehubah input untuk menentukan variasi dalam hasilnya.

Dalam model yang melibatkan banyak pembolehubah input, analisis kepekaan adalah bahan penting untuk pembinaan model dan menjamin kualiti.

Aplikasi

• Penggunaan utama analisis sensitiviti adalah untuk menunjukkan kepekaan simulasi kepada ketidakpastian dalam nilai kemasukan model.
• Ini adalah kaedah untuk meramalkan hasil keputusan jika situasi ternyata berbeza apabila membandingkannya dengan ramalan utama.
• Membantu menilai risiko strategi.
• Ia berfungsi untuk mengenal pasti bagaimana bergantung hasilnya adalah berkenaan dengan pemboleh ubah kemasukan tertentu. Menganalisis sama ada pergantungan membantu menilai risiko yang berkaitan.
• Membantu membuat keputusan yang dimaklumkan dan sesuai.
• Ia berfungsi untuk mencari kesilapan dalam model, mencari hubungan yang tidak dijangka antara penyertaan dan hasil.

Cara membuat analisis kepekaan?

Analisis kepekaan, juga dikenali sebagai "Apa yang Berlaku Jika" adalah yang paling kerap digunakan oleh penganalisis kewangan untuk meramalkan hasil tindakan tertentu apabila dilakukan di bawah syarat -syarat tertentu.

Boleh melayani anda: Ekonomi Wilayah Amazon: Aktiviti Utama

Analisis sensitiviti dijalankan dalam had yang ditentukan, ditentukan oleh set pembolehubah input bebas.

Sebagai contoh, analisis sensitiviti boleh digunakan untuk mengkaji kesan perubahan kadar faedah ke atas harga bon jika kadar faedah meningkat sebanyak 1 %.

Soalan "Apa yang salah dengan .. ?"Ia akan menjadi: bagaimana dengan harga bonus jika kadar faedah naik 1 %? Soalan ini dijawab dengan analisis kepekaan.

Analisis boleh dilakukan pada lembaran Microsoft Excel, di bahagian "Data" menu Pilihan, melalui butang "Analisis Hipotesis", yang mengandungi "Cari Objektif" dan "Jadual Data".

Terdapat kaedah yang berbeza untuk menjalankan analisis kepekaan:

• Teknik pemodelan dan simulasi.
• Alat Pengurusan Senario melalui Microsoft Excel.

Teknik

Terdapat dua teknik untuk menganalisis kepekaan:

Analisis sensitiviti tempatan

Ia berdasarkan derivatif (berangka atau analisis). Istilah tempatan menunjukkan bahawa derivatif diambil pada satu ketika. Kaedah ini sesuai untuk fungsi kos mudah.

Walau bagaimanapun, ia tidak boleh dilaksanakan untuk model kompleks, seperti model dengan ketidakpastian, kerana mereka tidak selalu diperoleh.

Secara matematik, kepekaan fungsi kos berkenaan dengan parameter tertentu adalah sama dengan derivatif separa fungsi kos berkenaan dengan parameter ini.

Analisis Sensitiviti Tempatan adalah teknik "satu demi satu". Menganalisis kesan parameter tunggal pada masa yang sama pada fungsi kos, menjaga parameter lain tetap.

Boleh melayani anda: Aktiviti Transformatif: Ciri, Pembangunan, Contoh

Analisis Sensitiviti Global

Analisis Sensitiviti Global adalah pendekatan kedua dalam analisis kepekaan, yang sering dilaksanakan menggunakan teknik Monte Carlo. Pendekatan ini menggunakan set sampel global yang digunakan untuk meneroka ruang reka bentuk.

Contoh

John bertanggungjawab ke atas Jualan Ca Holiday, yang menjual hiasan Krismas di pusat membeli -belah. John tahu bahawa musim cuti sedang menghampiri dan pusat membeli -belah akan penuh sesak.

Dia ingin mengetahui sama ada peningkatan trafik pelanggan di pusat membeli -belah akan meningkatkan pendapatan dari jumlah jualan kedai dan, jika ya, dalam kuantiti berapa.

Harga purata pakej hiasan Krismas ialah $ 20. Semasa musim cuti tahun sebelumnya, Holiday CA menjual 500 pakej perhiasan Krismas. Ini menunjukkan jumlah jualan sebanyak $ 10,000.

Setelah menjalankan analisis kepekaan, ditentukan bahawa kenaikan 10 % dalam trafik pelanggan di pusat membeli -belah menghasilkan kenaikan 7 % jumlah jualan.

Dengan maklumat ini, John dapat meramalkan berapa banyak wang yang akan dihasilkan oleh kedai jika trafik pelanggan meningkat sebanyak 20 %, 40 % atau 100 %.

Berdasarkan analisis sensitiviti yang ditunjukkan, dapat diperhatikan bahawa peningkatan jumlah jualan sebanyak 14 %, 28 %dan 70 %akan dijana, masing -masing.