Ciri dan contoh hujah probabilistik

Ciri dan contoh hujah probabilistik

Dia Hujah probabilistik Ia adalah satu bentuk alasan yang menggunakan premis yang mungkin atau mungkin untuk mendapatkan kesimpulan. Oleh itu, hujah ini berdasarkan logik dan peluang untuk menubuhkan kemungkinan peristiwa atau fenomena.

Sebagai contoh: mata wang mempunyai dua sisi, salib ini. Sekiranya kita melancarkannya, terdapat kemungkinan 50% bahawa ia jatuh di wajah. Begitu juga untuk dadu; Semasa membuangnya, terdapat kebarangkalian 50% bahawa ia mempunyai nombor ganjil.

Semasa membuang beberapa dadu, terdapat kebarangkalian 50% bahawa ia akan menyentuh nombor ganjil. Sumber: Pixabay.com

Argumen probabilimous mungkin terdiri daripada premis kualitatif atau kuantitatif. Dalam kes pertama mereka adalah premis yang menggunakan kata -kata untuk menetapkan jumlah. Sebagai contoh: separuh orang yang hadir, paling pelajar, antara lain.

Sebaliknya, premis kuantitatif adalah yang menggunakan nombor untuk mempertahankan hujah. Pada banyak kesempatan nombor ini disertakan dengan simbol %. Sebagai contoh: 20% daripada pelajar, Ke -30% haiwan, 2 dekad 3 orang, antara lain.

[TOC]

Asal -usul hujah probabilistik dan aspek lain

Penalaran probabilistik sangat tua. Asal -usulnya kembali ke Yunani kuno, di mana penceramah yang paling menonjol menggunakan Eikóta Untuk meyakinkan khalayak tertentu. Perkataan itu Eikóta Ia boleh diterjemahkan sebagai "kemungkinan" atau "munasabah" dan merupakan salah satu argumen yang paling banyak digunakan oleh orang Yunani di ruang kehakiman.

The Eikóta Mereka membenarkan penceramah dan pemikir Yunani untuk memenangi banyak perdebatan. Sebagai contoh, diketahui bahawa kemuncaknya. Pemikir ini menggunakan argumen probabilistik dengan berkesan, yang membolehkan mereka mendapat kes yang tidak terhitung dan menjadi terkenal.

Teori kebarangkalian

Sekiranya kita membuang mata wang, terdapat kebarangkalian 50% bahawa Cruz jatuh. Sumber: Pixabay.com

Perlu diingat bahawa hujah probabilistik disokong oleh teori kebarangkalian. Ini terdiri daripada kajian saintifik dan matematik fenomena rawak.

Objektif teori ini adalah untuk memberikan nombor tertentu kepada hasil yang mungkin timbul dalam percubaan rawak, untuk mengukur hasil ini dan mengetahui jika fenomena lebih cenderung yang lain.

Contohnya: Jika seseorang memperoleh tiket undian, di mana jumlahnya adalah 200 tiket, kebarangkalian orang ini akan menjadi 1 dari 200. Seperti yang dapat dilihat, hasilnya telah dikira.

Boleh melayani anda: Anglo -Saxon America: penjajah, sejarah, budaya, iklim

Teori kebarangkalian dibangunkan untuk menyelesaikan masalah tertentu yang berlaku dalam permainan. Seterusnya, ia mula digunakan dalam banyak disiplin lain untuk mengetahui fungsi kebarangkalian dan logik dalam peristiwa rawak.

Ciri -ciri hujah probabilistik

Dalam 10 nombor rolet ada peluang 10% bahawa 1 akan keluar

Menggabungkan logik dengan ketidakpastian

Argumen probabilistik dicirikan dengan mengambil peristiwa atau fenomena di mana terdapat tahap ketidakpastian tertentu untuk menganalisisnya dari logik.

Contohnya: Sekiranya seorang pemuda menghadiri wawancara pekerjaan yang mana 50 orang akan pergi, pemuda ini mempunyai kebarangkalian 1% untuk mendapatkan pekerjaan dan 49% tidak memperolehnya. Dalam kes ini, logik matematik telah digunakan untuk menganalisis peristiwa di mana terdapat tahap ketidakpastian (adakah pemuda itu mendapat kerja?).

Ia terdiri daripada kesimpulan premis dan probabilistik

Hujah probabilistik (seperti jenis argumen lain seperti penculik atau induktif), terdiri daripada satu atau lebih premis dan kesimpulan.

Premis terdiri daripada pernyataan bermaklumat yang bertujuan untuk menyokong atau membenarkan peristiwa untuk mencapai kesimpulan. Sebaliknya, kesimpulannya adalah pernyataan yang dilahirkan dari analisis premis.

Sebagai contoh:

Premis: Juan mempunyai beg dengan tiga bola: dua biru dan ungu yang lain.

Kesimpulan: Jika Juan mengekstrak salah satu bola, terdapat kemungkinan 66.6% bahawa bola yang keluar adalah biru, sementara ada kemungkinan 33.3% bahawa dia akan mendapat bola violet.

Memerlukan pengiraan matematik

Dalam kebanyakan kes, hujah probabilistik memerlukan operasi matematik untuk berkembang. Ini dapat dilihat dalam contoh sebelumnya, di mana perlu untuk mengira nilai berangka bola ungu dan bola biru.

Ia adalah penalaran yang berguna dan sesuai dalam kehidupan seharian

Hujah probabilistik digunakan oleh banyak orang di seluruh dunia, walaupun pada masa -masa tertentu secara tidak sedar. Ini berlaku kerana ia adalah pengetahuan yang sangat praktikal yang dapat membantu manusia memahami dan mengukur realiti mereka.

Boleh melayani anda: Kepelbagaian sosiokultural: ciri, kepentingan, contoh

Oleh itu, argumen kebarangkalian tidak hanya digunakan oleh matematik dan saintis; Mereka juga digunakan oleh pelajar, guru, peniaga, antara lain.

Sebagai contoh: Jika seorang pelajar mempelajari separuh kandungan yang berlaku untuk peperiksaan, pelajar boleh menubuhkan hujah probabilistik berikut:

Premis: Saya mempelajari separuh kandungan yang akan peperiksaan.

Kesimpulan: Saya mempunyai kebarangkalian 50% untuk meluluskan peperiksaan.

Contoh hujah probabilistik

Contoh probabilistik berikut dibentangkan di bawah:

Beg gelap dengan epal

Premis: Dalam beg gelap, Patricia mempunyai 20 epal merah dan 10 epal hijau.

Kesimpulan: Jika Patricia mengekstrak epal dari beg ini, terdapat kebarangkalian 66.7% bahawa epal merah menarik. Sebaliknya, hanya terdapat 33.3% kebarangkalian bahawa ia mengekstrak warna hijau.

DES

Premis: Carlos akan melancarkan dadu. Anda perlu mendapat 6 untuk menang.

Kesimpulan: Peluang Carlos Gane adalah 1 dari 6, kerana dia menentukan dengan enam muka dan hanya satu daripadanya mempunyai nombor 6.

Makhluk hidup

Premis: Semua makhluk hidup mati: haiwan, tumbuh -tumbuhan dan manusia.

Kesimpulan: Kebarangkalian makhluk hidup mati adalah 100%, kerana kematian adalah sesuatu yang tidak dapat dielakkan.

Raffles

Premis: Ana María membeli tiga raffles sebanyak 1000 nombor.

Kesimpulan: Ana María mempunyai kebarangkalian 3% untuk menang, sementara ia mempunyai 1997% mungkin kehilangan.

Perlumbaan Kuda

Kuda bersaing

Premis: Hari ini mereka bersaing 5 ekor kuda dalam perlumbaan. Andrés bertaruh pada nombor kuda 3.

Kesimpulan: Kemungkinan kemenangan kuda 3 adalah 1 dari 5, kerana terdapat lima kuda bersaing dan Andrés hanya memilih satu.

Di industri televisyen

Seorang pakar dalam bidang televisyen boleh mengatakan, sebagai contoh, terdapat kebarangkalian yang tinggi pada tahun depan Emmy untuk komedi terbaik dimenangi oleh siri keluarga moden.

Ini kerana trend dalam lima tahun yang lalu adalah bahawa siri ini memenangi anugerah ini.

Peluang

Sekiranya mata wang dilancarkan di udara terdapat kebarangkalian 50 % yang mahal dan 50 % peluang melintasi. Ini kerana mata wang hanya mempunyai dua muka dan apabila hanya terdapat dua pilihan.

Boleh melayani anda: Terjemahan dan penyahkodan mesej

Dalam huruf

Kemungkinan mengambil picas di tempat pertama permainan adalah 1 dalam 52. Hasil ini disebabkan oleh fakta bahawa dek kad poker mempunyai 52 kad, termasuk Picas.

Dalam permainan poker pemain terbaik mengkaji kebarangkalian setiap tangan yang menarik mereka.

Kebarangkalian penduduk

Menurut tinjauan, 96 % penduduk lebih suka makan pasta. Ini kerana ia adalah salah satu makanan yang paling luar biasa di negara ini dan terdapat banyak jenis untuk memenuhi pelbagai palat.

Pengekstrakan jeruk rawak dan lemon

Sekiranya 20 oren dan 10 lemon berada dalam bakul, terdapat kemungkinan 66.7 % bahawa buah pertama yang diekstrak dari bakul adalah oren.

Ini kerana ia adalah majoriti. 33.3% yang lain dikaitkan dengan lemon, yang merupakan minoriti.

Tema minat

Hujah induktif.

Hujah deduktif.

Hujah analog.

Hujah konduktif.

Hujah kuasa.

Hujah penculikan.

Rujukan

  1. Alsina, a. (1980) Bahasa probabilistik. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Scielo: Scielo.Br
  2. Ensiklopedia Contoh (2019) Hujah probabilistik. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 contoh.co
  3. Haenni, r. (2009) Argumentasi probabilistik. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Sains Direct: Sciencedirect.com
  4. Hunter, a. (s.F.) Grafik Argumen Probabilistik untuk Loteri Argumentasi. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari CS.UCL.Ac.UK
  5. Leon, a. (s.F.) 10 contoh hujah probabilistik yang paling luar biasa. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Lafeder: LaFer.com
  6. Pasaran, h. (2014) Hujah kebarangkalian dalam retorik Yunani. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Dialnet: Dialnet.jaring
  7. Prakken, h. (2018) Kekuatan probabilistik argumen dengan struktur. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari CS.Uu.Nl
  8. S.Ke. (s.F.) Logik probabilistik. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Wikipedia:.Wikipedia.org
  9. S.Ke. (s.F.) Teori kebarangkalian. Diperoleh pada 12 Mac, 2020 dari Wikipedia:.Wikipedia.com