Kaedah pensampelan kuota, kelebihan, kekurangan, contoh

Dia persampelan kuota Ini adalah cara yang tidak -probabilistik untuk mengambil data dari sampel yang diberikan oleh strata. Yuran mestilah berkadar dengan pecahan bahawa lapisan ini mewakili berkenaan dengan jumlah penduduk dan jumlah kuota mestilah sama dengan saiz sampel. 

Penyelidik adalah orang yang memutuskan apa kumpulan atau strata, contohnya anda boleh membahagikan penduduk menjadi lelaki dan wanita. Satu lagi contoh strata adalah julat umur, contohnya dari 18 hingga 25, dari 26 hingga 40 dan dari 40 dan seterusnya, yang boleh dilabelkan seperti berikut: muda, dewasa dan lebih tua.

Rajah 1. Yuran pensampelan dibahagikan mengikut perbezaan jumlah penduduk. Sumber: Pixabay.

Sangat mudah untuk mengetahui sebelumnya berapa peratusan jumlah penduduk mewakili setiap lapisan. Kemudian saiz sampel dipilih yang signifikan secara statistik, dan kuota berkadar dengan peratusan setiap lapisan berkenaan dengan jumlah penduduk yang diberikan. Jumlah yuran per lapisan mestilah sama dengan jumlah sampel.

Akhirnya, data kuota yang diberikan kepada setiap lapisan diambil, memilih elemen pertama yang melengkapkan kuota.

Ini adalah kerana cara yang tidak alienasi ini untuk memilih unsur-unsur, bahawa kaedah pensampelan ini dianggap tidak probabilistik.

[TOC]

Langkah -langkah untuk melakukan persampelan kuota

Langkah 1

Segmen jumlah penduduk dalam strata atau kumpulan dengan beberapa ciri umum. Ciri ini sebelum ini akan diputuskan oleh penyelidik statistik bahawa kajian ini menjalankan.

Langkah 2

Tentukan berapa peratus berkenaan dengan jumlah penduduk mewakili setiap strata atau kumpulan yang dipilih dalam langkah sebelumnya.

Langkah 3

Anggarkan saiz sampel yang signifikan secara statistik, mengikut kriteria dan metodologi sains statistik.

Langkah 4

Kirakan bilangan elemen atau kuota untuk setiap lapisan, supaya mereka berkadar dengan peratusan yang masing -masing mewakili berkenaan dengan jumlah penduduk dan jumlah saiz sampel.

Langkah 5

Ambil data unsur -unsur di setiap lapisan sehingga melengkapkan kuota yang sepadan dengan setiap lapisan.

Kes praktikal

Katakan anda ingin mengetahui tahap kepuasan mengenai perkhidmatan kereta bawah tanah di bandar. Kajian terdahulu mengenai populasi 2000 orang menentukan bahawa 50% pengguna belia antara 16 dan 21 tahun, 40% adalah Dewasa antara 21 dan 55 tahun dan hanya 10% pengguna lebih besar Lebih 55 tahun.

Mengambil kesempatan daripada hasil kajian ini dibahagikan atau berstrata mengikut umur pengguna:

-Belia: Lima puluh%

-Dewasa: 40%

-Lebih besar: 10%

Sebagai anggaran terhad, kajian ini mesti digunakan untuk sampel yang kecil, tetapi itu secara statistik signifikan. Saiz sampel 200 dipilih, iaitu, tinjauan tahap kepuasan akan digunakan untuk 200 orang secara keseluruhan.

Boleh melayani anda: Undang -undang sandwic: penjelasan dan latihan

Kini perlu menentukan kuota atau bilangan tinjauan untuk setiap segmen atau lapisan, yang mestilah berkadar dengan saiz sampel dan peratusan setiap lapisan. 

Kuota Stratum

Bilangan tinjauan setiap lapisan adalah seperti ini:

Belia: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 tinjauan

Dewasa: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 tinjauan

Lebih besar: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 tinjauan

Rajah 2. Kuota dalam sampel 200 individu mengikut usia stratum. Sumber: f. Zapata.

Perhatikan bahawa jumlah yuran mestilah sama dengan saiz sampel, iaitu, sama dengan jumlah tinjauan yang akan digunakan. Kemudian tinjauan diserahkan kepada kuota untuk setiap lapisan.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa kaedah ini jauh lebih baik daripada mengambil semua tinjauan dan menyampaikannya kepada 200 orang pertama yang muncul, kerana menurut data sebelumnya, kemungkinan besar lapisan minoriti berada di luar kajian.

Kebolehgunaan, kelebihan dan kekurangan

Untuk kaedah yang boleh digunakan, kriteria diperlukan untuk pembentukan strata, yang bergantung kepada objektif kajian.

Pensampelan kuota mencukupi apabila anda ingin mengetahui keutamaan, perbezaan atau ciri -ciri mengikut sektor untuk mengarahkan kempen khusus mengikut lapisan atau segmen.

Penggunaannya juga berguna apabila atas sebab tertentu adalah menarik untuk mengetahui ciri -ciri atau kepentingan sektor minoriti, atau ketika mereka tidak mahu ditinggalkan dari kajian.

Untuk digunakan, berat atau kepentingan setiap lapisan mesti diketahui mengenai jumlah penduduk. Sangat penting bahawa pengetahuan ini boleh dipercayai, hasilnya yang salah akan diperolehi.

Kelebihan

-Masa kajian menurun, kerana kuota stratum biasanya kecil

-Memudahkan analisis data.

-Meminimumkan kos kerana kajian ini berlaku untuk sampel kecil tetapi baik -mewakili jumlah penduduk.

Kekurangan

-Oleh kerana strata ditakrifkan sebagai priori, ada kemungkinan bahawa sektor tertentu berada di luar kajian.

-Apabila menubuhkan sejumlah strata yang terhad, ada kemungkinan perincian dalam kajian itu hilang.

-Dengan menghilangkan atau menggabungkan sebagai sebahagian daripada lapisan lain yang boleh membuat kesimpulan yang salah dalam kajian ini.

-Ia menjadikan mustahil untuk menganggarkan ralat persampelan maksimum.

Permohonan aplikasi mudah

Anda mahu membuat kajian statistik di Tahap kecemasan Dalam populasi 2000 orang. 

Penyelidik yang mengarahkan penyelidikan intuit bahawa perbezaan hasilnya harus dijumpai bergantung pada umur dan jantina. Itulah sebabnya dia memutuskan untuk membentuk tiga strata umur yang dilambangkan seperti berikut: First_ead, Second_ad dan Ketiga_ad. Mengenai segmen Seks Kedua -dua jenis biasa ditakrifkan: Lelaki dan Perempuan.

Boleh melayani anda: kebarangkalian teoritis: bagaimana untuk mengeluarkannya, contoh, latihan

Ia mentakrifkan First_ead, Antara 18 dan 25 tahun, Second_ad Yang antara 26 dan 50 tahun dan akhirnya Ketiga_ad Antara 50 dan 80 tahun.

Menganalisis data jumlah penduduk harus: 

45% penduduk milik First_ead.

40% berada di Second_ad.

Akhirnya hanya 15% penduduk yang sedang belajar adalah milik Ketiga_ad.

Menggunakan metodologi yang mencukupi, yang tidak terperinci di sini, ditentukan bahawa sampel 300 orang adalah signifikan secara statistik.

Penentuan kuota mengikut umur

Langkah seterusnya kemudiannya akan mencari kuota yang sepadan dengan segmen Umur, yang dilakukan seperti berikut:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Ketiga_AD: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Disahkan bahawa jumlah kuota memberikan saiz keseluruhan sampel.

Penentuan kuota mengikut umur dan jantina

Setakat ini segmen belum diambil kira Seks Dari populasi, dua strata telah ditakrifkan dari segmen ini: Perempuan dan Lelaki. Sekali lagi anda perlu menganalisis data jumlah penduduk, yang menunjukkan maklumat berikut: 

-60% daripada jumlah penduduk adalah seks Perempuan.

-Sementara itu, 40% penduduk yang akan dikaji adalah seks Lelaki.

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa peratusan sebelumnya mengenai pengagihan penduduk mengikut jantina, jangan mengambil kira usia. 

Memandangkan tidak ada maklumat lagi yang tersedia, andaian akan dibuat bahawa perkadaran ini dari segi seks sama -sama diedarkan dalam 3 strata Umur yang telah ditakrifkan untuk kajian ini. Dengan pertimbangan-pertimbangan ini, kita sekarang terus menubuhkan kuota mengikut umur dan jantina, yang bermaksud bahawa sekarang akan ada 6 sub-negara:

S1 = first_ad dan perempuan: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = Pertama dan Lelaki: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = Kedua dan Perempuan: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Kedua dan Lelaki: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48

S5 = ketiga _tad dan perempuan: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = ketiga _dad dan maskulin: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Aplikasi tinjauan dan kajian hasil

Sekali segmen enam (6).

Tinjauan akan digunakan seperti berikut, 81 tinjauan diambil dan 81 orang pertama yang berada di segmen itu ditemuramah S1. Kemudian ia dilakukan dengan cara yang sama dengan baki lima segmen.

Dapat melayani anda: apakah unsur -unsur sudut?

Urutan kajian adalah seperti berikut:

-Menganalisis hasil tinjauan, yang kemudian dibincangkan, menganalisis hasil setiap segmen.

-Buat perbandingan antara hasil segmen.

-Akhirnya hipotesis rumit yang menjelaskan punca hasil ini.

Perbezaan dengan pensampelan rawak berstrata

Dalam contoh kami di mana kami menggunakan persampelan kuota, perkara pertama yang dilakukan adalah untuk menubuhkan yuran dan kemudian menjalankan kajian. Sudah tentu, kuota ini tidak sepenuhnya menatap, kerana mereka telah berdasarkan maklumat statistik sebelumnya mengenai jumlah penduduk.

Sekiranya tidak mempunyai maklumat terlebih dahulu mengenai penduduk yang sedang dikaji, ia adalah bentuk rawak yang lebih baik.

Salah satu cara untuk memastikan rawak adalah menggunakan penjana nombor rawak dan pekerja tinjauan yang nombor pekerja bertepatan dengan penjana rawak.

Sebaik sahaja anda mempunyai data, dan sebagai objektif kajian ini adalah untuk melihat tahap kebimbangan mengikut umur dan strata seks, data dipisahkan mengikut enam kategori yang telah kami nyatakan sebelum ini. Tetapi tanpa menetapkan sebarang bayaran sebelumnya.

Oleh sebab itu, kaedah Pensampelan rawak berstrata Ia dianggap sebagai kaedah probabilistik. Sementara itu dia persampelan kuota sebelum ini ditubuhkan tidak. 

Walau bagaimanapun, jika kuota ditubuhkan dengan maklumat berdasarkan statistik penduduk, maka dapat dikatakan bahawa kaedah persampelan kuota Ia adalah lebih kurang probabilistik.

Latihan yang dicadangkan

Latihan berikut dicadangkan:

Di kolej pendidikan menengah, tinjauan mengenai keutamaan antara mengkaji sains atau belajar kemanusiaan. 

Anggapkan bahawa sekolah mempunyai sejumlah 1000 pelajar yang dikelompokkan pada lima tahap mengikut tahun pengajian. Adalah diketahui bahawa terdapat 350 pelajar pada tahun pertama, 300 di tempat kedua, 200 di tempat ketiga, 100 pada keempat dan akhirnya 50 tahun kelima. Ia juga diketahui bahawa 55% pelajar sekolah adalah lelaki dan 45% adalah gadis.

Tentukan strata dan yuran dengan lapisan, untuk mengetahui bilangan tinjauan untuk memohon menghadiri segmen tahun pengajian dan seks. Menganggap tambahan bahawa sampel akan menjadi 10% daripada jumlah penduduk pelajar.

Rujukan

1. Berenson, m. 1985.Statistik untuk Pentadbiran dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Editorial Inter -American.
2. Statistik. Persampelan kuota. Pulih dari: EncyclopeDiaeconomica.com.
3. Statistik. Pensampelan. Pulih dari: statistik.Mat.USON.mx.
4. Boleh diterokai. Persampelan kuota. Pulih dari: diterokai.com.
5. Moore, d. 2005. Statistik asas digunakan. 2. Edisi.
6. Netquest. Pensampelan Probabilistik: Pensampelan berstrata. Pulih dari: netquest.com.
7. Wikipedia. Sampel statistik. Diperoleh dari: dalam.Wikipedia.org