Penduduk dan sampel

The perbezaan antara populasi dan sampel Dalam statistik, mereka memperoleh hakikat bahawa penduduk adalah alam semesta unsur -unsur untuk belajar, sementara sampel adalah bahagian wakil penduduk.

Menganalisis sampel yang diambil dari set, bukan keseluruhan. Mari kita lihat di bawah dengan lebih terperinci perbezaan utama antara kedua -dua konsep.

Sudah jelas sekarang bahawa populasi boleh terdiri daripada unsur -unsur yang sangat besar: orang, haiwan, mikroorganisma atau zarah. Menangani kajian setiap elemen ini secara berasingan menggunakan banyak sumber, masa dan usaha.

Tetapi ketika memilih sampel yang dipilih dengan teliti, hasil yang diperoleh dari kajian mereka meliputi penduduk, tanpa kehilangan maklumat yang besar.

	Penduduk	Contoh
Definisi	Set semua elemen yang dipertimbangkan untuk kajian.	Ia adalah sebahagian daripada penduduk, dipilih untuk menjadi wakil dan dengan itu memudahkan analisisnya.
Simbol	Saiz penduduk: n	Saiz Contoh: n
Analisis	Mempunyai parameter, sebagai nilai deskriptif.	Ia dianalisis dengan statistik.
Contoh	Jumlah burung yang mendiami hutan.	Untuk penyiasatan, 1000 burung diambil dari hutan.

Apa itu penduduk?

Penduduk adalah jumlah orang yang mendiami tempat, sama ada bandar, bandar, negeri atau negara. Sampel adalah sebahagian daripada populasi tersebut

Dalam statistik konsep penduduk mempunyai makna yang lebih luas daripada setiap hari. Penduduk dikaitkan dengan jumlah penduduk negara atau bandar, namun penduduk statistik dapat terdiri daripada orang -orang yang hidup dan makhluk, tetapi juga objek besar dan kecil, zarah, peristiwa, peristiwa dan idea.

Boleh melayani anda: Transformasi Fourier: sifat, aplikasi, contoh

Contoh populasi yang pelbagai adalah:

-Molekul udara di dalam bekas tertutup.

-Semua bintang di Bima Sakti.

-Burung yang mengisi hutan.

Contoh penduduk yang mempelajari ahli ornithologists: burung -burung hutan

-Jumlah pokok yang sama atau hutan lain.

-Pelanggan set syarikat telefon yang mempunyai cawangan di Amerika dan Eropah.

-Siaran yang kita buat dari duit syiling.

-Bilangan bakteria dalam tanaman.

-Pengeluaran skru bulanan di kilang.

Ciri -ciri penduduk

Kita sudah tahu bagaimana populasi yang pelbagai. Sekarang mari kita lihat bagaimana mereka dapat diklasifikasikan mengikut lanjutan mereka.

Jumlah terhingga adalah satu yang boleh dinyatakan oleh angka, seperti jumlah guli dalam kotak. Sebaliknya, jumlah yang tidak terhingga kita tidak dapat memberikan nilai yang tepat.

Perbezaan ini akan membolehkan kita menentukan dua jenis populasi mengikut lanjutan mereka.

Populasi terhingga

Katakan terdapat 20 guli dalam kotak dan sampel 2 guli diekstrak tanpa penggantian. Akhirnya kelereng kotak akan habis, oleh itu penduduknya terbatas.

Nombor boleh terbatas walaupun sangat besar. Budaya bakteria terdiri daripada sejumlah besar, tetapi ia adalah terhingga, seperti jumlah bintang di galaksi atau molekul bahagian gas yang terkunci di dalam bekas.

Populasi tak terhingga

Apa yang berlaku jika setiap kali kita mengeluarkan sampel marmar, kami mengembalikannya ke kotak selepas memerhatikannya? Dalam hal ini kita dapat mendapatkan jumlah sampel yang tidak terhingga, dan dengan itu menganggap bahawa populasi marmar tidak terbatas.

Boleh melayani anda: prisma heksagon

Satu lagi contoh penduduk tak terhingga adalah pada pelancaran duit syiling atau dadu, kerana secara teori, anda boleh mengambil semua sampel yang dikehendaki, tanpa had.

Malah populasi terhingga yang diketahui mengandungi banyak elemen, ia boleh dianggap sebagai tak terhingga dalam amalan, jika perlu.

Itulah sebabnya sangat penting untuk menentukan penduduk dengan teliti sebelum menjalankan kajian, yang bermaksud menetapkan hadnya, kerana saiznya akan menentukan bentuk dan saiz sampel yang diekstrak daripadanya kemudian.

Ciri -ciri penting lain

Ia juga penting untuk mengetahui lokasi kronologi penduduk. Tidak sama untuk mengkaji rekod penduduk bandar besar pada awal abad ke -20 daripada melakukan perkara yang sama dengan penduduk bandar yang sama pada awal abad ke -21.

Penganalisis juga harus menjaga dengan mengambil kira lokasi penduduk, serta mencari homogenitas mereka -atau kekurangannya-.

Apa itu sampel?

Penduduk dan sampel

Sampel adalah set elemen terpilih di kalangan penduduk untuk mewakilinya. Objektif melakukan ini, seperti yang kita katakan, adalah untuk memudahkan kerja. Semasa mengendalikan kurang data, kurang jumlah sumber dibalikkan dan hasil yang lebih cepat diperolehi.

Walau bagaimanapun, agar fungsinya dapat memenuhi dengan betul, sampel mesti mencukupi. Proses pemilihan dijalankan melalui teknik pensampelan yang menggunakan kriteria matematik.

Sampel yang diekstrak tidak perlu unik. Malah, penduduk boleh membawa kepada pelbagai sampel.

Ia boleh melayani anda: Sebab Trigonometrik: Contoh, Latihan dan Aplikasi Pelbagai sampel yang diekstrak dari populasi. Sumber: Wikimedia Commons.

Sebagai contoh, anggap penduduk adalah set pelajar pusat pendidikan menengah yang mempunyai beberapa bahagian untuk setiap gred. Sampel wakil harus mengandungi beberapa pelajar dari setiap bahagian setiap ijazah, contohnya mereka yang namanya bermula dengan huruf a.

Sebaliknya, sampel yang tidak begitu mewakili mungkin jika semua pelajar dari tahap yang sama dipilih. Mari lihat beberapa contoh lagi:

Contoh 1

Pemilik kedai serbaneka ingin menganggarkan purata jumlah wang yang dibelanjakan oleh pelanggan. Untuk melakukan ini, mereka mengumpulkan semua invois dalam tempoh tertentu, katakan satu tahun.

Jumlah invois tahun lepas adalah penduduk untuk menganalisis.

Sekarang, jika kumpulan ini diekstrak sampel sepenuhnya rawak sebanyak 150 invois, ia akan menjadi contoh.

Contoh 2

Apabila pilihan raya menghampiri, sama ada parti politik nasional atau tempatan biasanya menyewa syarikat khusus untuk analisis data. Dengan cara ini mereka tahu niat undi penduduk dan merancang strategi kempen yang sesuai.

Dalam kes ini, penduduk terdiri daripada seluruh alam semesta pengundi yang didaftarkan dalam sistem pilihan raya yang sepadan.

Memandangkan ia memerlukan banyak masa dan usaha untuk mencari dan menginterogasi setiap pengundi, peninjau memilih sampel pengundi untuk meninjau dan dari sana mengekstrak peratusan dan menentukan trend.

Pemilihan sampel yang sesuai hanyalah permulaan, tetapi ia adalah langkah penentuan untuk memastikan kejayaan kajian.

Rujukan

1. Berenson, m. 1985. Statistik untuk Pentadbiran dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Editorial Inter -American.
2. Brase/Brase. 2009. Statistik yang tidak dapat dipulihkan. Ke -9. Edisi. Hougton Mifflin.
3. DEVORE, J. 2012. Kebarangkalian dan statistik untuk kejuruteraan dan sains. Ke -8. Edisi. Pembelajaran Cengage.
4. Galindo, e. 2011. Statistik, kaedah dan aplikasi. Kuasa editor.
5. Levin, r. 1981. Statistik untuk pentadbir. Prentice Hall.
6. Matemobile. Penduduk dan sampel, contoh dan latihan. Pulih dari: Matemovil.com.