Konsep dan contoh pembolehubah nominal

A Pembolehubah nominal Ia adalah salah satu yang mengambil nilai yang mengenal pasti kelas atau kategori di mana objek kajian dikumpulkan. Sebagai contoh, kumpulan pembolehubah 'warna rambut' orang -orang di coklat, hitam, berambut perang, dll.

Skala nominal mengenal pasti, kumpulan dan membezakan unit kajian, mengikut kualiti tertentu, dalam kelas yang jelas dan eksklusif, sedemikian.

Ikon Lelaki dan Wanita. Sumber: Pixabay.com

Kelas berbeza dengan nama atau nombor pengenal, jadi mereka tidak mempunyai nilai berangka atau urutan yang ditetapkan. Sebagai contoh: Pembolehubah seks mempunyai dua kelas, lelaki dan perempuan; Bilangan 1 dan 2 yang mewakili kategori lelaki dan wanita, masing -masing juga boleh digunakan. Nombor ini adalah pengenal sewenang -wenang.

Dalam jenis langkah ini, nama atau label diberikan kepada objek. Nama kebanyakan penama atau definisi adalah "nilai" yang diberikan kepada ukuran nominal objek kajian.

Jika dua objek mempunyai nama yang sama yang berkaitan dengan mereka, maka mereka tergolong dalam kategori yang sama, dan itulah satu -satunya makna yang ada langkah nominal.

[TOC]

Konsep dan ciri -ciri

Skala nominal adalah yang paling asas dan pembolehubah yang diukur dalam skala ini mengklasifikasikan unit kajian (objek, orang, dll.) Dalam kelas, berdasarkan satu atau lebih ciri, atribut atau sifat yang unik dan diperhatikan.

Kelas atau kategori mempunyai nama atau nombor, tetapi ini berfungsi sebagai label atau pengenal, membuat perbezaan kategori dan bukannya kuantitatif, mengklasifikasikan sepenuhnya sepenuhnya

Mereka tidak boleh dimanipulasi aritmetik, mereka tidak mencerminkan ketenteraman (menaik atau turun) atau hierarki (lebih besar atau lebih rendah), pemerhatian tidak boleh diperintahkan dari kecil hingga lebih besar atau kecil ke besar, ia yang lain, mereka hanya mencerminkan perbezaan dalam pembolehubah.

Boleh melayani anda: Eksperimen rawak: konsep, ruang sampel, contoh

Pembolehubah nominal dengan dua kelas dipanggil dikotom, seperti pembolehubah seks (lelaki atau perempuan). Pembolehubah dengan tiga atau lebih kategori dipanggil multicotomic atau polycotomic. Contohnya: Pekerjaan Variabel (Pekerja, tukang kayu, doktor, dll).

Pembolehubah nominal hanya mewujudkan hubungan kesetaraan; Iaitu objek kajian tertentu mempunyai ciri yang mentakrifkan kelas atau tidak memilikinya.

Dengan pembolehubah nominal, pengiraan perkadaran, peratusan dan alasan boleh dibuat, dan dengan mereka terdapat jumlah kekerapan atau tab bilangan peristiwa dalam setiap kelas pembolehubah yang dikaji. Ukuran kecenderungan utama yang boleh dikendalikan dengan jenis pembolehubah ini adalah fesyen.

Contoh pembolehubah nominal

Contoh pembolehubah yang diukur pada skala nominal:

- Kewarganegaraan (Argentina, Chile, Kolombia, Ecuador, Peru, dll.).

- Warna (putih, kuning, biru, hitam, oren, dll.).

- Warna mata (hitam, coklat, biru, hijau, dll.).

- Klasifikasi Pelajar oleh Kerjaya (Pentadbiran - 1; Sistem - 2; Elektronik - 3; Undang -undang - 4; dll.). (Nombor adalah kod tanpa nilai atau pesanan)

- Status awam (bujang, berkahwin, duda, bercerai, kesatuan percuma).

- Profesion (jurutera, peguam, doktor, guru, dll.).

- Seks (Lelaki, Perempuan).

- Gabungan agama (Kristian, Muslim, Katolik, dll.).

- Gabungan politik (liberal, konservatif, bebas, dll.).

- Jenis sekolah (awam atau swasta).

- Perlumbaan (putih, hitam, kuning, mesizo, dll.).

- Kumpulan Darah (O, A, B, AB).

- Contoh yang dijelaskan

Menghadiri pertandingan bola sepak

Sekiranya kiraan peserta yang memasuki pertandingan bola sepak dibuat, pemboleh ubah nominal 'Bantuan Seks' dapat ditakrifkan. Kiraan memberitahu berapa banyak lelaki dan berapa banyak wanita menghadiri parti itu, tetapi pemboleh ubah klasifikasi adalah seks.

Ia dapat melayani anda: apakah ungkapan algebra dan yang paling kerap?

Bahagikan orang ramai ke dalam dua kategori ke dalam perlawanan bola sepak dan tidak ada kumpulan yang mempunyai keutamaan di pihak yang lain. Akhirnya, kategori ini eksklusif kerana tidak ada keraguan bahawa kumpulan masing -masing milik.

Manfaat dasar buruh

Diinginkan untuk mengetahui pendapat orang dalam menghadapi penerapan pembaharuan dalam dasar buruh negara. Pemboleh ubah 'minat' adalah manfaat dasar buruh, dan dalam tinjauan terdapat lima hasil yang mungkin positif: lebih banyak wang, perhatian perubatan yang lebih baik, persaraan yang lebih baik, keseimbangan kerja/keluarga dan lain -lain.

Semua jawapan diukur pada skala nominal dengan ya atau tidak. Hasilnya yang lain merangkumi semua manfaat yang dianggap responden bahawa mereka akan memperoleh, tetapi itu bukan sebahagian daripada nilai tinjauan.

Jumlah tindak balas afirmatif atau negatif adalah perlu untuk mengira peratusan responden jumlah yang menganggap bahawa ia akan bertambah baik atau tidak dalam mana -mana aspek, tetapi peratusan tersebut tidak mempunyai makna dari sudut pandangan bahawa manfaat lebih besar daripada yang lain.

Akhir.

Negara kelahiran seseorang

Negara kelahiran adalah pemboleh ubah nominal yang nilainya adalah nama negara. Untuk tujuan kerja dengan pembolehubah ini, mudah untuk membuat pengekodan berangka maklumat itu, kami berikan kepada mereka yang dilahirkan di Argentina Code 1, Bolivia Code 2, Kanada pada 3, dan sebagainya.

Boleh melayani anda: permutasi bulat: demonstrasi, contoh, latihan yang diselesaikan

Pengekodan ini memudahkan pengiraan dan pengendalian instrumen pengumpulan maklumat. Walau bagaimanapun, dan kerana kami telah memberikan nombor kepada pelbagai kategori, kami tidak dapat memanipulasi nombor ini. Sebagai contoh, 1 + 2 tidak sama dengan 3; Iaitu, Argentina + Bolivia tidak mengakibatkan Kanada.

Rujukan

1. Coronado, j. (2007). Skala pengukuran. Majalah Paradigmas. Pulih dari Unitec.Edu.co.
2. Freund, r.; Wilson, w.; Mohr, d. (2010). Kaedah statistik. Ketiga ed. Akademik Press-Essevier Inc.
3. Kaca, g.; Stanley, J. (Sembilan belas sembilan puluh enam). Kaedah statistik tidak digunakan untuk sains sosial. Dewan Dewan Hispanoamerican S. Ke.
4. Cantik.; Marchal, w.; Wathen, s. (2012). Statistik digunakan untuk perniagaan dan ekonomi. Kesepuluh ed. McGraw-Hill/Inter-American Editores s. Ke.
5. Orlandoni, g. (2010). Skala pengukuran statistik. Majalah Telos. Diperolehi daripada OJS.bandar.Edu.
6. Siegel, s.; Castellan, n. (1998). Statistik bukan parametrik digunakan untuk sains tingkah laku. Ed keempat. Editorial Trillas S. Ke.
7. (2019). Tahap pengukuran. Diambil dari.Wikipedia.org.