Ciri -ciri dan contoh persampelan konglomerat

Dia persampelan konglomerat Ia adalah jenis kaedah pensampelan yang digunakan apabila kumpulan homogen dibuktikan dalam populasi statistik, tetapi yang secara dalaman heterogen. Ia sering digunakan dalam penyelidikan pasaran.

Dengan kaedah pensampelan ini, penyelidik dan bukannya memilih semua subjek seluruh penduduk, melakukan beberapa langkah untuk mengumpulkan sampel penduduk mereka. Pertama, penyelidik membahagikan jumlah penduduk ke dalam kumpulan berasingan, yang dipanggil konglomerat. Kemudian pilih sampel rawak sederhana kumpulan penduduk. Akhirnya, lakukan analisis anda dengan mengambil data sampel kumpulan ini.

Sumber: Pixabay.com

Untuk saiz sampel rawak tetap, kesilapan yang dijangkakan lebih rendah apabila bilangan variasi terbesar dalam populasi hadir secara dalaman di dalam kumpulan, dan bukan di antara kumpulan.

Sebab yang sama untuk menggunakan persampelan konglomerat adalah untuk mengurangkan kos dengan meningkatkan keberkesanan persampelan. Ini berbeza daripada persampelan berstrata, di mana sebabnya adalah untuk meningkatkan ketepatan.

[TOC]

Ciri -ciri

- Penduduk dibahagikan kepada kumpulan N, yang dipanggil konglomerat.

- Penyelidik secara rawak memilih kumpulan N untuk memasukkannya ke dalam sampel, di mana n kurang daripada n.

- Setiap elemen penduduk boleh diberikan kepada satu, dan hanya kepada konglomerat.

- Sebaik -baiknya, penduduk dalam konglomerat adalah sebagai heterogen yang mungkin, tetapi mesti ada homogenitas di kalangan konglomerat. Setiap konglomerat harus menjadi perwakilan dari jumlah populasi kecil.

Jenis kaedah

Untuk memilih konglomerat mana yang termasuk dalam kajian teknik pensampelan rawak digunakan dalam mana -mana konglomerat yang berkaitan.

Pensampelan pada satu peringkat

Di konglomerat panggung, semua unsur dalam setiap kumpulan yang dipilih dimasukkan ke dalam sampel.

Boleh melayani anda: litar kertas produktif: peringkat dan ciri

Pensampelan dua pentas

Dalam persampelan konglomerat dua peringkat, subset unsur -unsur dalam kumpulan yang dipilih dipilih secara rawak, dimasukkan ke dalam sampel.

Bila Menggunakannya

Ia hanya harus digunakan apabila dibenarkan secara ekonomi, apabila pengurangan kos melebihi kerugian ketepatan. Ini lebih cenderung berlaku dalam situasi berikut.

Sukar, mahal atau mustahil untuk membina senarai lengkap unsur -unsur penduduk

Contohnya, mungkin tidak mungkin menyenaraikan semua pelanggan dari kedai perkakasan.

Walau bagaimanapun, mungkin secara rawak memilih subset kedai (peringkat 1) dan kemudian mewawancarai sampel pelanggan rawak yang melawat kedai -kedai tersebut (Tahap 2).

Penduduk menumpukan pada konglomerat "semulajadi" (bandar, sekolah, hospital, dll.).

Sebagai contoh, untuk mengadakan wawancara peribadi dengan jururawat bilik operasi, boleh masuk akal untuk memilih secara rawak hospital dari sampel hospital (peringkat 1) dan kemudian menemubual semua jururawat bilik operasi di hospital tersebut.

Melalui persampelan konglomerat, pewawancara dapat melakukan banyak wawancara dalam satu hari dan di satu hospital.

Sebaliknya, pensampelan rawak sederhana mungkin memerlukan pewawancara menghabiskan sepanjang hari untuk menjalankan satu wawancara di hospital tunggal.

Kelebihan

Ia boleh lebih murah daripada rancangan persampelan lain, contohnya, perbelanjaan perjalanan dan perbelanjaan pentadbiran yang kurang.

Daya maju

Kaedah pensampelan ini mengambil kira populasi besar. Oleh kerana kumpulan ini begitu besar, melaksanakan kaedah pensampelan lain akan sangat mahal.

Ekonomi

Dalam kaedah ini, kebimbangan besar dalam perbelanjaan dikurangkan dengan ketara, seperti perjalanan.

Ia dapat melayani anda: perubahan coyuntural

Sebagai contoh, menyusun maklumat penyiasatan di setiap rumah bandar akan sangat mahal, sementara ia akan menjadi maklumat penyusun yang lebih murah di beberapa blok bandar. Dalam kes ini, perjalanan akan dikurangkan.

Mengurangkan kebolehubahan

Apabila anggaran dipertimbangkan oleh kaedah lain, kebolehubahan yang dikurangkan diperhatikan dalam hasilnya. Ini mungkin bukan keadaan yang ideal sepanjang masa.

Penggunaan Utama

Apabila bingkai pensampelan tidak tersedia dengan semua elemen, ia hanya boleh digunakan untuk pensampelan konglomerat.

Kekurangan

Sampel bias

Sekiranya kumpulan dalam populasi yang dipilih sebagai sampel mempunyai pendapat yang berat sebelah, ia mengikuti bahawa seluruh penduduk mempunyai pendapat yang sama. Ini mungkin bukan kes sebenar.

Kesilapan

Anda mempunyai ralat persampelan yang lebih tinggi, yang boleh dinyatakan dalam "kesan reka bentuk".

Kaedah probabilistik yang lain memberikan kurang kesilapan daripada kaedah ini. Atas sebab ini, tidak disyorkan untuk pemula.

Contoh

Pensampelan konglomerat digunakan untuk menganggarkan mortaliti yang tinggi dalam kes -kes seperti peperangan, kebuluran dan bencana alam.

Pensampelan pada satu peringkat

NGO ingin menubuhkan sampel kanak -kanak di lima lokasi berdekatan untuk menyediakan pendidikan.

Melalui persampelan konglomerat panggung, NGO secara rawak boleh memilih populasi (kumpulan) untuk membuat sampel dan dengan itu memberikan bantuan kepada anak -anak yang tidak menerima pendidikan di bandar -bandar tersebut.

Pensampelan dua pentas

Pemilik perniagaan sedang mencari untuk mengetahui prestasi statistik tumbuhannya, yang diedarkan di pelbagai bahagian AS.Uu.

Mengambil kira bilangan tumbuhan, kerja yang dilakukan di setiap loji dan bilangan pekerja setiap loji, persampelan di pentas akan mengambil banyak wang dan masa.

Boleh melayani anda: utiliti kasar

Oleh itu, ia diputuskan untuk melakukan persampelan dua pentas. Pemilik membuat contoh pekerja yang dimiliki oleh tumbuhan yang berbeza untuk membentuk konglomerat. Kemudian bahagikannya ke dalam saiz loji ke dalam status operasi.

Pensampelan konglomerat dua peringkat dibentuk di mana teknik konglomerat lain digunakan, seperti persampelan rawak mudah, untuk memulakan dengan pengiraan.

Pelbagai persampelan

Pensampelan konglomerat geografi adalah salah satu teknik yang paling banyak dilaksanakan.

Setiap konglomerat adalah kawasan geografi. Memandangkan ia boleh mahal untuk menjalankan tinjauan dalam populasi yang tersebar secara geografi, anda boleh mencapai ekonomi yang lebih besar daripada dengan pensampelan rawak yang mudah ketika berkumpul di konglomerat di kawasan setempat kepada responden yang berbeza.

Secara umum, untuk mencapai ketepatan yang setara dengan anggaran, perlu meningkatkan saiz sampel jumlah, tetapi penjimatan kos dapat membuat peningkatan dalam saiz sampel yang boleh dilaksanakan.

Sebagai contoh, organisasi bertujuan untuk menjalankan tinjauan untuk menganalisis prestasi telefon pintar di seluruh Jerman.

Penduduk seluruh negara boleh dibahagikan kepada bandar -bandar (konglomerat) dan juga memilih bandar dengan penduduk tertinggi. Juga menapis mereka yang menggunakan peranti mudah alih.

Rujukan

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Sampel kluster. Diambil dari: dalam.Wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Apa itu cluster sampel? Diambil dari: stattrek.com.
3. Diterangkan (2019). Sampel kluster. Diambil dari: boleh diterokai.com.
4. Adi Bhat (2019). Contoh Kluster: Definisi, Kaedah dan Contoh. Soalan Pro. Diambil dari: soal selidik.com.
5. CFI (2019). Sampel kluster. Diambil dari: CorporateFinanceInstitute.com.