Kebarangkalian

Kami menerangkan apakah kebarangkalian, jenisnya, bagaimana ia dikira, contoh mudah dan aplikasi mereka

Apakah kebarangkalian?

The kebarangkalian, Secara matematik, bahawa peristiwa tertentu berlaku adalah sejauh mana peristiwa ini dapat diramalkan. Contohnya, jika mendung, adalah perkara biasa untuk tertanya -tanya apakah kebarangkaliannya?

Memberi jawapan kepada soalan ini melalui nilai berangka tidak mudah, kerana ia bergantung pada banyak faktor. Walau bagaimanapun, seorang pakar yang telah mengabdikan dirinya untuk mengkaji iklim boleh menganggarkan, dari pengalamannya, kebarangkalian hujan jika hari itu mendung.

Ia agak berbeza ketika datang ke peristiwa dengan keadaan yang kurang, seperti pelancaran mata wang yang jujur, yang merupakan kebarangkalian bahawa mana -mana wajahnya akan keluar adalah sama.

Dalam eksperimen ini.

Kebarangkalian berbeza dalam dadu, yang merupakan kiub dengan enam sisi bernombor dari 1 hingga 6. Kebarangkalian mendapatkan pelancaran tunggal dengan mudah dikira: ia adalah 1/6. Walau bagaimanapun, teknik ini tidak terpakai kepada pengiraan kebarangkalian hujan, yang mana pendekatan lain yang berbeza diperlukan, kerana ia adalah jenis kebarangkalian yang berbeza.

Teori kebarangkalian adalah cabang matematik yang berasal dari perjudian, hiburan yang sangat popular di kalangan orang sepanjang masa. Terdapat bukti arkeologi yang menunjukkan bahawa 40 yang lalu.000 tahun atau lebih, manusia yang digunakan mati untuk melepak, dan juga dalam upacara keagamaan.

Jenis kebarangkalian

Jelas bahawa terdapat tafsiran yang berbeza tentang kebarangkalian mengikut keadaan. Dengan cara ini anda mempunyai peluang:

Kebarangkalian kerap

Untuk mengira ia, perlu menjalankan banyak eksperimen dan merekodkan kekerapan yang berlaku pada peristiwa yang diberikan, yang dipanggil kekerapan mutlak. Kebarangkalian adalah frekuensi relatif atau kutip antara bilangan kali peristiwa muncul dan jumlah eksperimen yang dilakukan.

Ia boleh melayani anda: peristiwa pelengkap: apa itu dan contohnya

Kebarangkalian jenis ini juga dipanggil Kebarangkalian posteriori.

Kebarangkalian klasik

Sekiranya peristiwa boleh berlaku n Bentuk yang berbeza, sama -sama mungkin dan eksklusif (bermakna bahawa jika ia berlaku dalam satu cara, ia tidak boleh berlaku yang lain), kebarangkalian klasik adalah nisbah antara bilangan kes yang menguntungkan pada peristiwa yang dipersoalkan dan jumlah kes yang mungkin.

Kebarangkalian jenis ini dikenali sebagai Kebarangkalian priori.

Kebarangkalian objektif

Kebarangkalian yang dikira melalui kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya, yang bebas dari pendapat penganalisis. Kebarangkalian objektif boleh menjadi teori atau eksperimen.

Kebarangkalian tEorica

Nilainya ditentukan berdasarkan alasan dan mengetahui semua kemungkinan di mana peristiwa boleh berlaku, dengan mengandaikan bahawa semuanya sama -sama.

Kebarangkalian eXperimental

Ia dikira dengan pendaftaran percubaan tertentu dan hasilnya. Eksperimen ini dijalankan beberapa kali n, Dan peristiwa, antara beberapa yang boleh berlaku, muncul m kali. Oleh itu, kebarangkalian kejadian peristiwa ini adalah kota m/n.

Kebarangkalian sUbjektif

Kebarangkalian yang dikira mengikut intuisi atau kepastian yang diambil sama ada peristiwa itu berlaku atau tidak. Kepastian diperolehi terima kasih kepada maklumat yang tersedia pada hakikatnya, bersempena dengan pengalaman penganalisis.

Kebarangkalian cOndional

Kebarangkalian peristiwa mungkin bergantung pada kejadian sebelumnya peristiwa pertama. Dalam hal ini kebarangkalian peristiwa itu dikondisikan oleh kebarangkalian yang pertama, dan dikatakan bahawa mereka adalah peristiwa yang bergantung.

Jika sebaliknya, kebarangkalian peristiwa tidak bergantung pada kejadian yang lain, ia adalah peristiwa bebas.

Kebarangkalian geometrik

Ia merujuk kepada kebarangkalian bahawa titik tertentu berada di rantau tertentu, sama ada garis, satah atau ruang.

Boleh melayani anda: gandaan 2: apa dan penjelasan

Kebarangkalian bInomial

Ini adalah kebarangkalian yang dikaitkan dengan pengagihan binomial, yang membolehkan mengira kebarangkalian kejadian kejadian dengan dua hasil yang mungkin, setelah menjalankan bilangan tertentu n eksperimen bebas (hasil sebelumnya tidak menjejaskan perkara berikut).

Pelancaran mata wang adalah acara dengan dua alternatif: muka atau meterai, adalah untuk melancarkan dadu dan hasilnya adalah bahkan atau ganjil.

Kebarangkalian hipergeometric

Ini adalah kebarangkalian penampilan kualiti yang dikehendaki, dikira melalui pengedaran hypergeometric. Melalui pengedaran ini, populasi saiz n boleh dicirikan melalui sampel yang lebih kecil, lebih kecil, yang diekstrak daripadanya.

Dalam sampel ini, terdapat jumlah elemen yang mempunyai kualiti yang diingini dan x adalah bilangan kali elemen dengan kualiti dipilih.

Kebarangkalian mAtmatik

Ia terdiri daripada pengiraan aritmetik kebarangkalian peristiwa rawak (peristiwa yang berlaku secara rawak), mengikuti hanya prinsip logik rasmi.

Kebarangkalian lOGIC

Ia adalah kebarangkalian peristiwa yang diberikan melalui penggunaan logik.

Contoh kebarangkalian

Kebarangkalian selalu antara 0 dan 1, kemungkinan peristiwa dengan kebarangkalian 0 dan dengan kebarangkalian 1, seperti yang digambarkan di bawah:

Peristiwa yang mustahil

Kebarangkalian peristiwa yang mustahil adalah 0, bagaimana untuk mendapatkan 8 pada pelancaran satu dadu.

Acara Benar

Peristiwa yang selalu berlaku, apa sahaja yang berlaku, mungkin sama dengan 1. Contohnya adalah untuk mendapatkan antara 1 dan 6 mata ketika melancarkan dadu.

Kebarangkalian klasik

Dari sekumpulan 80 pelajar dari Fakulti Sains, 18 Fizik Kajian, 24 Kajian Matematik dan 38 Kimia. Kebarangkalian bahawa matematik kajian pelajar yang dipilih secara rawak ialah 24/80 = 0.3 atau 30%.

Dapatkan muka pada pelancaran duit syiling

Kebarangkalian mendapatkan wajah dalam pelancaran mata wang yang jujur ​​adalah 1/2

A Curren. Mana -mana dua kemungkinan adalah sama mungkin, jadi kebarangkalian mendapatkan muka adalah sama dengan mendapatkan meterai: ½.

Boleh melayani anda: cukai

Kebarangkalian subjektif

Sekiranya hari itu sangat mendung, apabila seseorang memerhatikan bahawa terdapat kebarangkalian 75% daripadanya hujan, yang merupakan kebarangkalian subjektif, berdasarkan pengalaman pemerhati.

Cara mengira kebarangkalian?

Berikut adalah beberapa cara untuk mengira kebarangkalian peristiwa:

Peraturan Laplace

Untuk mengira kebarangkalian klasik, peraturan Laplace digunakan:

Kebarangkalian kekerapan

Apabila membuat sejumlah besar eksperimen, kebarangkalian peristiwa A dikira sebagai:

Aplikasi kebarangkalian

Teori kebarangkalian mempunyai banyak aplikasi dalam amalan, sebagai alat dalam membuat keputusan:

Polisi insurans

Untuk memberikan nilai polisi insurans, sama ada insurans atau kereta, penduduk dibahagikan kepada kategori mengikut umur dan latar belakang, kerana setiap kategori mempunyai kebarangkalian yang berbeza untuk mengalami kecelakaan tertentu. Contohnya, terdapat kumpulan yang mempunyai lebih banyak risiko kemalangan akibat kejutan kereta, atau mengalami serangan jantung.

QA

Menarik untuk mengetahui kebarangkalian apa yang dapat mencari bahagian yang rosak dalam banyak, untuk mengambil langkah -langkah untuk meningkatkan kualiti produk dan menawarkan jaminan yang mencukupi.

Pasar Petroleum

Kebarangkalian konflik yang melibatkan negara -negara pengeluar bahan mentah strategik tertentu seperti minyak, menjejaskan harga dan derivatifnya, seperti petrol.

Rujukan

1. Byju's. Kebarangkalian. Pulih dari: byjus.com.
2. Clasification of. Jenis kebarangkalian. Diperolehi daripada: Klasifikasi.org.
3. Bushi, e. Kebarangkalian. Pulih dari: cmat.Edu.Oh.
4. Triola, m. 2010. Statistik asas. 11hb. Edisi. Addison Wesley.
5.  Lipschutz, s. 1998. Kebarangkalian. Siri Schaum. McGraw Hill.